在利用python的sklearn庫進行資料探勘與資料分析時，往往會使用到機器學習的多種智慧型演算法進行**和分析。有的時候需要將模型匯出，以備以後對新的資料進行**，那麼久很有必要將針對原有訓練資料獲得的模型匯出到檔案中。
模型檔案匯出前，需要安裝好第三方庫，pip相應的庫就可以，如果安裝不了可以用下清華源的庫進行pip
from sklearn.externals import joblibclf = svc = svm.svc(kernel='linear')
rf=clf.fit(array(trainmat), array(listclasses))
#儲存模型
joblib.dump(rf,'rf.model')
#載入模型
rf=joblib.load('rf.model')
#應用模型進行**
result=rf.predict(thsdoc)
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