uwb技術隨著蘋果、三星、小公尺等公司的c端應用，終於**在大眾視野之下，通過這些科技公司對技術的應用，貌似uwb也沒什麼了不起的，然而在工業領域，做uwb需要很高的門檻的，其實不光是做uwb定位的門檻高，做uwb定位的公司也相對較少。拋去市場還處發展期的原因以外，主要從技術和產品上來總結，那就是：入門簡潔明瞭、做好難，產業化和實用化至少有幾百個坑，一般的公司做不出來，做出來的公司之間差距也極大。
uwb產業化和實用化的坑簡潔明瞭例舉幾條：
1、是否做出複雜容錯解算機制，來解決複雜環境下和遮擋環境下的精度問題，能否保證精度的同時還維持在較高水平的精度（例如在工業複雜環境或貨架環境下仍能穩定保證10-30厘公尺精度）？要知道多徑一定是存在的，現場的環境並沒有太多的先驗資訊，不是乙個卡爾曼濾波可以搞定的，要做到智慧型、自適應、穩定，需要很深的演算法功力，至少要有乙個較為成熟的演算法小組。
2、是否能有硬體底層優化機制來平衡精度、重新整理率、功耗、容量等都能做到完美適配應用的程度？這些指標不建議看宣稱數字，因為他們互相耦合，背後的硬體底層優化機制很難描述和量化。如果只用射頻廠商的器件直接做，而不做硬體底層優化，在規模化應用中會有很大的問題，一般沒有2-3年的沉澱深耕，不會做的好。
3、是否能真正幫助使用者解決問題？使用者說到底要的不是x、y的位置本身，而需要的是真正落地到行業的應用，如果僅僅做到位置層面，那僅僅是實驗裝置而已。比如使用者要多攝像頭的無縫跟蹤人員位置切換和錄製，並直接存檔；比如使用者要的是某一些固定區域的考勤和巡更自動化，而不是存下來簡單的軌跡。
4、是否能在規模應用中穩定應用？比如幾百個標籤的專案，是否有多機熱備機制；對於幾千個標籤的專案，是否有多機集群計算的能力？
那麼uwb生產商怎麼選？
1.在乙個新技術應用新行業，不必做小白鼠，找領域領跑者，例如專注電力領域的雲酷科技，對於電廠來說就是非常好的選擇。
2.挑選充足多例項的生產商，100個例項、單例項過1000標籤，是最為基本的要求，如果沒有充足例項的自然環境資料積累和優化方案，必須問題重重。
uwb對於無線應用領域來說是根本的基石，是發展高精度定位系統的底層邏輯，比如和火電廠定位系統、醫院定位系統、監獄定位系統、變電站定位系統等等。uwb從根本上驅動了企業生產的效率，提高了企業的安全管理效率。所以未來的物聯網世界一定有uwb的一席之地！
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