咱們還是從頭開始研究。以下是我導師的博士**的主要內容，我借其用來學習學習。
整個學習流程所涉及的知識點還是很多的。
學習路線就是這麼乙個情況，我試著從頭開始，看能不能完成呢！
1.複雜網路概論
1.1複雜網路的特性
1.2網路屬性
1.3網路模型
1.4資訊網路
2.複雜網路上的資訊過濾
2.1推薦系統
2.2網路資訊傳播
2.3缺失環節**
3.2推薦演算法
3.3使用者行為模式對資訊過濾的影響
3.4結論
4.通過分解複雜網路對散布者進行排序
4.1擴散過程和k殼層分解模型
4.2混合度分解(mdd)方法
4.3 mdd方法在真實網路上的效能
4.4結論
5.缺失鏈路的**和複雜網路的重建
5.1鏈結**簡介
5.2鏈路**演算法
5.3方法比較與結論
說實話，別人是在博士期間發的**，而我現在碩士期間如果每一項都深入研究的話顯然是不可能的。所以我的計畫是：針對每乙個知識點，如果歷史已經提出了諸多的解決方法、諸多的解決演算法，我就其最經典最高效的乙個進行理論和實踐的研究。爭取在學習過程中發現新的問題並解決問題，爭取弄點成績出來。
學習別人的東西總不是最難的，自己發現、發明、創新才是最難的。
而發明、創新的東西才是更有價值的呢！
加油吧，年前人。
7 6 還原二叉樹 25分 嗯嗯
給定一棵二叉樹的先序遍歷序列和中序遍歷序列，要求計算該二叉樹的高度。輸入格式 輸入首先給出正整數n 50 為樹中結點總數。下面兩行先後給出先序和中序遍歷序列，均是長度為n的不包含重複英文本母 區別大小寫 的字串。輸出格式 輸出為乙個整數，即該二叉樹的高度。輸入樣例 9abdfghiec fdhgib...
嗯，讓我們徹底搞懂C C 函式指標吧（二）
如果你已經明白了函式的引數機制，而且完全理解並實踐了3.3節的內容，這一節其實是很簡單的。只需要在函式的引數列表中，宣告乙個函式指標型別的引數即可，然後再呼叫的時候傳給它乙個實參就可以了。你可以這麼想象，就是把函式指標的賦值語句的等號換成了形參和實參結合的模式就行。下面給乙個簡單的例子 author...
複雜網路分析拓撲指標
1.點強度 無向圖研究節點i所有連線的邊的權重和作為點i的點強度，在複雜網路分析中，節點的點強度越大，說明該節點轉換至其他節點的頻數越多，該節點越重要。平均點強度就是所有點強度和除所有點的個數所得到的值 2.加權聚類係數 對於加權複雜網路，節點i的加權聚類係數定義為 式子中，k為節點i的度 a表徵節...