簡言之，python裝飾器就是用於拓展原來函式功能的一種函式，這個函式的特殊之處在於它的返回值也是乙個函式，使用python裝飾器的好處就是在不用更改原函式的**前提下給函式增加新的功能。一般而言，我們要想拓展原來函式**，最直接的辦法就是侵入**裡面修改，例如：
import time
def func():
print("hello")
time.sleep(1)
print("world")
這是我們最原始的的乙個函式，然後我們試圖記錄下這個函式執行的總時間，那最簡單的做法就是：
#原始侵入，篡改原函式
import time
def func():
starttime = time.time()
print("hello")
time.sleep(1)
print("world")
endtime = time.time()
msecs = (endtime - starttime)*1000
print("time is %d ms" %msecs)
但是如果你的boss在公司裡面和你說：「小祁，這段**是我們公司的核心**，你不能直接去改我們的核心**。」那該怎麼辦呢，我們仿照裝飾器先自己試著寫一下：
#避免直接侵入原函式修改，但是生效需要再次執行函式
import time
def deco(func):
starttime = time.time()
func()
endtime = time.time()
msecs = (endtime - starttime)*1000
print("time is %d ms" %msecs)
def func():
print("hello")
time.sleep(1)
print("world")
if __name__ == "__main__":
f = func
deco(f)#只有把func()或者f()作為引數執行，新加入功能才會生效
print("f.__name__ is",f.__name__)#f的name就是func()
print()
#func()
這裡我們定義了乙個函式deco，它的引數是乙個函式，然後給這個函式嵌入了計時功能。然後你可以拍著胸脯對老闆說，看吧，不用動你原來的**，我照樣拓展了它的函式功能。然後你的老闆有對你說：「小祁，我們公司核心**區域有一千萬個func()函式，從func01()到func1kw(),按你的方案，想要拓展這一千萬個函式功能，就是要執行一千萬次deco()函式，這可不行呀，我心疼我的機器。」好了，你終於受夠你老闆了，準備辭職了，然後你無意間聽到了裝飾器這個神器，突然發現能滿足你閆博士的要求了。我們先實現乙個最簡陋的裝飾器，不使用任何語法糖和高階語法，看看裝飾器最原始的面貌：
#既不需要侵入，也不需要函式重複執行
import time
def deco(func):
starttime = time.time()
func()
endtime = time.time()
msecs = (endtime - starttime)*1000
print("time is %d ms" %msecs)
@deco
def func():
print("hello")
time.sleep(1)
print("world")
if __name__ == "__main__":
f = func #這裡f被賦值為func，執行f()就是執行func()
f()#帶有引數的裝飾器
import time
def deco(func):
starttime = time.time()
func(a,b)
endtime = time.time()
msecs = (endtime - starttime)*1000
print("time is %d ms" %msecs)
@deco
def func(a,b):
print("hello，here is a func for add :")
time.sleep(1)
print("result is %d" %(a+b))
if __name__ == "__main__":
f = func
f(3,4)
#func()
然後你滿足了boss的要求後，boss又說：「小祁，我讓你拓展的函式好多可是有引數的呀，有的引數還是個數不定的那種，你的裝飾器搞的定不？」然後你嘿嘿一笑，深藏功與名！
#帶有不定引數的裝飾器
import time
def deco(func):
starttime = time.time()
func(*args, **kwargs)
endtime = time.time()
msecs = (endtime - starttime)*1000
print("time is %d ms" %msecs)
@deco
def func(a,b):
print("hello，here is a func for add :")
time.sleep(1)
print("result is %d" %(a+b))
@deco
def func2(a,b,c):
print("hello，here is a func for add :")
time.sleep(1)
print("result is %d" %(a+b+c))
if __name__ == "__main__":
f = func
func2(3,4,5)
f(3,4)
#func()
最後，你的老闆說：「可以的，小祁，我這裡乙個函式需要加入很多功能，乙個裝飾器怕是搞不定，裝飾器能支援多個嘛」最後你就把這段**丟給了他：
#多個裝飾器
import time
def deco01(func):
print("this is deco01")
starttime = time.time()
func(*args, **kwargs)
endtime = time.time()
msecs = (endtime - starttime)*1000
print("time is %d ms" %msecs)
print("deco01 end here")
def deco02(func):
print("this is deco02")
func(*args, **kwargs)
print("deco02 end here")
@deco01
@deco02
def func(a,b):
print("hello，here is a func for add :")
time.sleep(1)
print("result is %d" %(a+b))
if __name__ == "__main__":
f = func
f(3,4)
#func()
this is deco01
this is deco02
hello，here is a func for add :
result is 7
deco02 end here
time is 1003 ms
deco01 end here
多個裝飾器執行的順序就是從最後乙個裝飾器開始，執行到第乙個裝飾器，再執行函式本身。
def dec1(func):
print("1111")
def one():
print("2222")
func()
print("3333")
return one
def dec2(func):
print("aaaa")
def two():
print("bbbb")
func()
print("cccc")
return two
@dec1
@dec2
def test():
print("test test")
test()
輸出：aaaa
bbbb
test test
cccc
python裝飾器 python 裝飾器詳解
def outer x def inner y return x y return inner print outer 6 5 11 如 所示，在outer函式內，又定義了乙個inner函式，並且inner函式又引用了外部函式outer的變數x，這就是乙個閉包了。在輸出時，outer 6 5 第乙個...
python裝飾器詳解 python裝飾器詳解
按照 python 的程式設計原則，當乙個函式被定義後，如要修改或擴充套件其功能應盡量避免直接修改函式定義的 段，否則該函式在其他地方被呼叫時將無法正常執行。因此，當需要修改或擴充套件已被定義的函式的功能而不希望直接修改其 時，可以使用裝飾器。先來看乙個簡單的例子 def func1 functio...
詳解Python裝飾器
裝飾器的難點 在梳理了裝飾器的整個內容之後，我認為難點不是裝飾器本身，而是直接呼叫被裝飾的函式，讓人無法理解背後究竟發生了什麼。一 引出裝飾器概念 引入問題 定義了乙個函式，想在執行時動態的增加功能，又不想改動函式本身的 示例 希望對下列函式呼叫增加log功能，列印出函式呼叫 def f1 x re...