裝飾器本質上就是個函式，這個函式接收其它函式作為引數，並將其以乙個新的修改後的函式進行替換。
下面乙個註冊的裝飾器作為例子：
_function = {}
def register(func):
print('func_name is %s,args=%s,kwargs=%s' % (func.__name__, args, kwargs))
return func(*args, **kwargs)
_function[func.__name__] = func
@register
def func1(p1, p2='3'):
print('func1 inner is func1')
print('_function=%s' % _function)
func1('p1', p2='4')
_function=
func_name is func1,args=('p1',),kwargs=
func1 inner is func1
下面看下常用的裝飾器：staticmethod和classmethod
很明顯staticmethod方法是繫結類的所以使用staticmethod可以減少記憶體消耗。
這兩者的區別在於，classmethod增加了乙個對實際呼叫類的引用，這帶來了很多方便的地方：
方法可以判斷出自己是通過基類被呼叫，還是通過某個子類被呼叫
通過子類呼叫時，方法可以返回子類的例項而非基類的例項
通過子類呼叫時，方法可以呼叫子類的其他classmethod
class mytest(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def do_biz1(self):
return self.name
@staticmethod
def do_biz2():
return 'name'
@classmethod
def do_biz3(cls):
return 'name'
print(mytest.__dict__)
do_1_1 = mytest('name').do_biz1
do_1_2 = mytest('name1').do_biz1
print(do_1_1)
print(do_1_1 is do_1_2)
do_2_1 = mytest('name').do_biz2
do_2_2 = mytest('name1').do_biz2
print(do_2_1)
print(do_2_1 is do_2_2)
print(mytest.do_biz2())
do_3_1 = mytest.do_biz3
do_3_2 = mytest.do_biz3
print(do_3_1)
print(do_3_1 is do_3_2)
print(mytest.do_biz3())
>
false
true
name
>
false
name
python裝飾器 python 裝飾器詳解
def outer x def inner y return x y return inner print outer 6 5 11 如 所示，在outer函式內，又定義了乙個inner函式，並且inner函式又引用了外部函式outer的變數x，這就是乙個閉包了。在輸出時，outer 6 5 第乙個...
python裝飾器詳解 python裝飾器詳解
按照 python 的程式設計原則，當乙個函式被定義後，如要修改或擴充套件其功能應盡量避免直接修改函式定義的 段，否則該函式在其他地方被呼叫時將無法正常執行。因此，當需要修改或擴充套件已被定義的函式的功能而不希望直接修改其 時，可以使用裝飾器。先來看乙個簡單的例子 def func1 functio...
詳解Python裝飾器
裝飾器的難點 在梳理了裝飾器的整個內容之後，我認為難點不是裝飾器本身，而是直接呼叫被裝飾的函式，讓人無法理解背後究竟發生了什麼。一 引出裝飾器概念 引入問題 定義了乙個函式，想在執行時動態的增加功能，又不想改動函式本身的 示例 希望對下列函式呼叫增加log功能，列印出函式呼叫 def f1 x re...