redis 無論有沒有設定expire, 都會遵循redis的配置好的刪除機制, 規則如下:
預設的規則是volatile-lru設定了expire的key, 將會在過期時間到後刪除;沒有設定expire的快取key,
不會被刪除; 當到達最大設定記憶體maxmemory時redis先刪除設定了過期時間且過期的, 如果不滿足記憶體要求,然後會按lru演算法刪除設定了過期時間但還沒有過期的key, 如果還是不能滿足記憶體需求, 將oom
redis 無論有沒有設定expire, 都會遵循redis的配置好的刪除機制, 在配置檔案裡設定:
redis 最大記憶體不足"時,資料清除策略,預設為" volatile-lru
volatile-lru ->
"過期集合"中的資料採取lru(近期最少使用)演算法.
如果對key使用"expire"指令指定了過期時間, 那麼此key將會被新增到"過期集合"中。
首先將已經過期的資料優先移除. 若不能滿足最大記憶體maxmemory設定,
繼續使用lru演算法刪除設定expire但還是沒有過期的key,
如果"過期集合" 中全部移除仍不能滿足記憶體需求,將oom.
allkeys-lru -> 對所有的資料,採用lru演算法,
volatile-random -> 對"過期集合"中的資料採取"隨即選取"演算法,並移除選中的k-v,直到"記憶體足夠"為止.
如果"過期集合" 中全部移除全部移除仍不能滿足,將oom
allkeys-random -> 對所有的資料,採取"隨機選取"演算法,並移除選中的k-v,直到"記憶體足夠"為止
volatile-ttl -> 對"過期集合"中的資料採取ttl演算法(最小存活時間),移除即將過期的資料.
noeviction -> 不做任何干擾操作,直接返回oom異常
如果資料的過期不會對"應用系統"帶來異常,且系統中write操作比較密集,建議採取allkeys-lru
以上可以看出,對沒設定expire的資料,產生影響的是 allkeys-lru 機制,allkeys-random。
所以redis 對沒設定expire的資料是否會刪除, 是由你自己選擇的刪除機制決定的。
在redis伺服器占用記憶體達到maxmemory最大的情況下,當再想增加記憶體占用時,會按maxmemory-policy刪除機制將老的資料刪除。
這裡簡單說一下volatile-lru,該模式下 redis會按lru演算法刪除設定了過期時間但還沒有過期的key,而對於沒有設定過期時間的key,redis是永遠保留的。
當然,如果你不想刪除沒有過期的key,那可以使用 noeviction機制, 不做任何刪除操作,直接返回oom異常.
如果乙個鍵是過期的,那它到了過期時間之後是不是馬上就從記憶體中被被刪除呢??如果不是,那過期後到底什麼時候被刪除呢??
其實有三種不同的刪除策略:
(2):惰性刪除。鍵過期了就過期了,不管。每次從dict字典中按key取值時,先檢查此key是否已經過期,如果過期了就刪除它,並返回nil,如果沒過期,就返回鍵值。
(3):定時刪除。每隔一段時間,對expires字典進行檢查,刪除裡面的過期鍵。
可以看到,第二種為被動刪除,第一種和第三種為主動刪除,且第一種實時性更高。下面對這三種刪除策略進行具體分析。
而且目前redis事件處理器對時間事件的處理方式--無序鍊錶,查詢乙個key的時間複雜度為o(n),所以並不適合用來處理大量的時間事件。
2.2. 惰性刪除
惰性刪除是指,某個鍵值過期後,此鍵值不會馬上被刪除,而是等到下次被使用的時候,才會被檢查到過期,此時才能得到刪除。所以惰性刪除的缺點很明顯:浪費記憶體。dict字典和expires字典都要儲存這個鍵值的資訊。
舉個例子,對於一些按時間點來更新的資料,比如log日誌,過期後在很長的一段時間內可能都得不到訪問,這樣在這段時間內就要拜拜浪費這麼多記憶體來存log。這對於效能非常依賴於記憶體大小的redis來說,是比較致命的。
2.3 定時刪除
定時刪除是:每隔一段時間執行一次刪除操作,並通過限制刪除操作執行的時長和頻率,來減少刪除操作對cpu的影響。另一方面定時刪除也有效的減少了因惰性刪除帶來的記憶體浪費。
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