穿透雪崩主要是因為查詢資料庫造成的，那麼讀寫分離，快取資料查詢失敗不去查資料庫就好了。查的時候有即是有，無即是無，不會再查資料庫，快取的穿透和雪崩問題就不存在了。其次新增資料庫和快取同步功能，保證資料庫和快取資料是一致的即可（需要注意的是這時候資料庫資料是有限和相對穩定的，其實如果是海量資料同時放入快取這種設計策略，我個人認為本身就有些胡鬧）。
快取穿透問題
現象：請求快取中麼有對對應key的時候去資料庫取，大量的快取穿透可能造出資料庫不可用。
解決方法：
1.資料庫查詢為空，則空值更新快取（會增加快取無效值）
2.使用布隆過濾器，對於重複呼叫進行拒絕訪問（會產生誤判和邏輯複雜度）
快取雪崩問題
現象：快取失效，請求直接到db上導致db不可用
解決方案：key不失效；key失效時間錯開；分布式多活
總結
快取的穿透和雪崩都是在快取不可用時，大量連線到資料庫導致資料庫不可用導致的，從本質上來說做好資料庫的高可用，比如資料庫雙活，資料庫擴容，資料庫主從備份，流量監控，分流限流策略等都可以提高服務可用性，為服務恢復贏得有效時間。
當然另乙個要考慮的問題是黑客攻擊，因為正常服務請求很難造出db不可用，如果是黑客的大量請求，那麼相應的請求告警策略，流量分流限流策略就是非常必要的網路安全保證方案。
Redis快取穿透 快取雪崩
把redis作為快取使用已經是司空見慣，但是使用redis後也可能會碰到一系列的問題，尤其是資料量很大的時候，經典的幾個問題如下 一 快取和資料庫間資料一致性問題 分布式環境下 單機就不用說了 非常容易出現快取和資料庫間的資料一致性問題，針對這一點的話，只能說，如果你的專案對快取的要求是強一致性的，...
Redis 快取穿透 快取雪崩
目錄 1.快取穿透 如何避免？如何選擇？2 快取擊穿 如何解決 3.快取雪崩 如何解決？快取穿透 一般的快取系統，都是按照key去快取查詢，如果不存在對應的value，就應該去後端系統查詢 比如db 一些惡意的請求會故意查詢不存在的key，請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力，或導致資料庫異常。...
redis快取穿透 快取雪崩
什麼是快取雪崩 在同一時間內大量的快取資料失效，大量的請求都會去資料庫查詢，造成快取雪崩。解決方法 這個沒有完美的解決方法，但是可以分析使用者行為，盡量讓失效時間點均勻分布，還有就是在快取失效後，通過加鎖或者佇列來控制讀資料庫寫快取的執行緒數量，比如對某國key只允許乙個執行緒查詢資料庫和快取，其他...