以下面的表為例，表叫article。
建立索引語句：create index idx_ccv on article(category_id,comments,views);
查詢語句：explain select id,author_id from `article` where category_id=1 and comments>1 order by views desc limit 1;
explain的結果如下：
extra列出現了using filesort，全表掃瞄，說明索引跟沒有上一樣，並沒有加快速度。原因是這樣的，根據索引的建立順序，我們先建立的是category_id,索引先按照有序的category_id查詢，之後遇到了comments>1的range查詢，在按照有序的comments查詢的時候，無法再保證views是有序的，所以索引沒發繼續用，只能全表掃瞄。
兩個表結構class和book。
連線查詢語句：select * from book left join class on book.card=class.card;
首先乙個問題就是，這個索引在calss表還是book表？
直接給出結論：左連線索引建在left join右面的表，右連線索引在right join左面的表
以左連線為例:
建立索引:create index idx on class(card);
左連線查詢：explain select * from book left join class on book.card=class.card;
explain結果：
對於左連線，左表必須全部查詢，所以做表建索引沒有意義，給右表建就可以了，右連線同理。
在兩個表的基礎上又建立了乙個phone表。
查詢語句：select * from class left join book on class.card=book.card left join phone on book.card=phone.card;
根據兩個表的經驗，可以推出應在leftjoin右邊建索引，也就是book和phone上面對card列建立索引。
用小的結果集驅動大的結果集。left join左邊集合最好是小的。
優先優化內層迴圈。
join的被驅動表要加上索引。
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