或許很多人沒考慮過這個問題，或者會說因為面試要考啊，沒錯，就是這個原因，就這乙個理由足以讓我們去刷題。但今天我們來聊點不一樣的，希望給你新的啟發。
我曾在這篇文章《從 lru cache 帶你看面試的本質》中提到過部分，美國大廠面試 80% 都是在考演算法，這其實是最近 5-10 年以谷歌、雅虎為首才興起的；國內大廠對於演算法的考察雖然沒有這麼狂熱，但也越來越重視了。
那為什麼會形成這種局面？在考演算法之前它們在考什麼？
你有兩個罐子，容量分別是 5 公升和 3 公升，還有一池塘的水。在沒有測量工具的輔助下，問能否準確的取出 4 公升水來？
煎乙個雞蛋需要 15 分鐘，可是你手頭沒有計時器。現在給你兩根繩子，燒完一根繩子需要乙個小時；而繩子是粗細不均勻的，有可能半根繩子幾分鐘就燒完了。
填滿一輛校車需要多少個高爾夫球？這類題被稱為"brain teaser"，不只是十幾年前的科技公司在考，如今的金融公司還在考，比如我在剛畢業面試 quant，risk 的職位時都會被問這種問題，為此也專門準備過。
那時候網際網路行業剛剛興起，每天都會面對很多未知的問題，那麼就需要「聰明人」來想辦法解決這些問題，所以面試的核心是選拔最聰明的人。
後來網際網路大規模的興起，需要大量的工程師去解決問題，那麼面試的核心就變成了如何選拔出能夠解決普通問題、寫出有效**的人。
乙個基本功紮實，思維邏輯強，能夠寫出有效**的人就能夠勝任這些職位，因此網際網路公司的面試規則也隨之改變。
網際網路行業的大規模擴張降低了行業的門檻，雖然目前依舊是高薪行業，但對個人的門檻已經大幅降低了，甚至不問背景和專業，每個人都有機會進入頂尖的公司。
大部分網際網路公司認為，演算法是非常有效的篩選出他們想要的工程師的。
演算法，一是能夠考察面試者思考解決問題的能力，二是考察寫**的基本功。
乙個能通過演算法面試的人大概率是能夠勝任工程師的職位的，不能勝任那還有 pip 等著呢；乙個不能通過演算法面試的人大概率是無法勝任這項工作的。
當然了，可能會漏掉某些優秀的人才，但真相就是，大廠不在乎。
面試是能夠最高效的選出需要的人才，最好還能夠流程化、標準化，如果需要員工在面試上投入太多，哪有時間好好工作呢？
所以演算法就像是高考一樣，可以幫助企業快速篩選人才，並且相對其他方法來說價效比更高：成本低、效果好。
但如果你是在某些方面有所特長，或者是某個領域的專家，就不需要經歷這種標準化的面試了。就像高考時也會有特長生、奧賽保送之類的，但實際上，這種方式，更難。
所以以上我所說的更多的是針對初級工程師，也就是剛畢業的同學，沒有實習沒有重量級專案的同學，你說要考察什麼呢？這麼一算，演算法真的是通往大廠的捷徑了。
那有些人又說了，學了演算法工作中根本用不到，學它有什麼用？不學我也一樣可以工作。
那我想問，你學了作業系統工作中也沒讓你寫個作業系統啊，學了前端也沒讓你開發瀏覽器，學了資料庫也沒讓你造個資料庫啊，那怎麼學個資料結構你就一定要想著造個資料結構呢？
現在工作中大都是直接用這些工具而不是重新造輪子，這也是網際網路行業能夠大規模發展的原因，就像連鎖店的產生，也不需要每個員工都會去生產核心產品。
但是，一旦需要你去造輪子，比如開發新的產品，一定離不開大量的演算法；那如果你不在這些職位上，自然是用不著的。
那這也解釋了為什麼大廠都喜歡考演算法，而小公司更注重你是否熟悉某乙個框架的使用，畢竟小公司是要你直接來幹活的。
那不在這些崗位上，就一點都用不到演算法了嗎？也不是。
對我來說，演算法已經影響了我的方方面面。
比如乙個很常見的問題，工作中 debug 時，不是從第乙個開始查，而是要用二分查詢的思想，先找到乙個中間位置設定斷點，檢視到這個位置的資訊是否正確，然後再逐漸縮小查詢範圍，最終找到問題所在。這個思想就**於 leetcode 上的二分查詢的演算法題原題。
說到二分查詢，有同學都有問過我哪個模版好，我都驚呆了，原來還有很多個模版？！
關於二分查詢確實有很多變種，有些人總想用乙個模版套所有情況，是會有這種模版，但這個模版一定不是所有情況的最優解。
在面試時面試官稍微變化一下條件，多問你幾個這樣行不行，那樣可不可以，你就露餡了。
更重要的是，這樣背模版來做題才是真的沒有用！這樣刷出來的演算法工作中真的用不到，到實際 debug 時你還想套模版嗎？難道在 debug 時，你還先翻翻模版，再確定往哪個方向去查詢 bug？
公司招人是來解決問題的，如果套模版就能解決的問題，何必花高薪招人來解決呢？
所以刷題有沒有用，還要看你怎麼刷，不同的人刷同樣的題，效果可能完全不一樣。就像我們高中時做數學題一樣，做題不是為了高考時碰到原題，而是鍛鍊自己的思維、思考方式，這樣才能在遇到新題時迎刃而解。
當然了，我也不想神話刷題的作用，有些工作就是用不著，沒錯，那就好好工作。
工作幾年之後演算法所佔面試的比例一定會減小，乙個工作 5 年的工程師去面試，如果問演算法題，那通過之後會給乙個 senior 的職位；而乙個剛畢業的學生去面試同樣的演算法題，哪怕答的再好，也只是 entry level，這就是區別，區別在於演算法之外的內容。
我是小齊，終身學習者，我們下期見！
刷題到底有什麼用？你這麼刷題還真沒用
或許很多人沒考慮過這個問題，或者會說因為面試要考啊，沒錯，就是這個原因，就這乙個理由足以讓我們去刷題。但今天我們來聊點不一樣的，希望給你新的啟發。我曾在這篇文章 從 lru cache 帶你看面試的本質 中提到過部分，美國大廠面試 80 都是在考演算法，這其實是最近 5 10 年以谷歌 雅虎為首才興...
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