使用OpenCV中的haar級聯分類器實現人臉識別

**實現

# 匯入模組

import cv2
#載入一張待檢測的人臉（人臉歪著可能檢測不到）
)# xml載入有兩種方法
# 載入人臉檢測的xml（第一種方法）
face_cascade = cv2.cascadeclassifier(
)# 先例項化乙個物件
# 這裡是你的xml存放路徑！！！（這個是載入人臉識別的引擎）
face_cascade.load(
'g:\anaconda3\opencv-master\data\haarcascades\haarcascade_frontalface_default.xml'
)# 載入人眼識別的xml（第二種方法）
# 直接載入xml的存放路徑
eye_cascade = cv2.cascadeclassifier(
'g:\anaconda3\opencv-master\data\haarcascades\haarcascade_eye.xml'
)# 開始人臉檢測
faces = face_cascade.detectmultiscale(img, scalefactor=
1.3, minneighbors =5)
# 先複製一張
img1 = img.copy(
)# 在檢測到的人臉中操作
for x,y,w,h in faces:
# 畫出人臉框
img2 = cv2.rectangle(img1,
(x,y)
,(x+w,y+h),(
0,255,0)
,2)# 找出人臉區域
face_area = img2[y:y+h, x:x+w]
# 在人臉區域檢測人眼
eyes = eye_cascade.detectmultiscale(face_area, scalefactor=
1.3, minneighbors=5)
for ex,ey,ew,eh in eyes:
cv2.rectangle(face_area,
(ex,ey)
,(ex+ew,ey+eh),(
0,0,
255),1
)cv2.imshow(
'img'
, img2)
cv2.waitkey(0)
cv2.destroyallwindows(
)

輸出結果

opencv中haar特徵檢測人臉（適合小白）

本文的例程是我第一次用opencv自帶的利用haar特徵人臉識別的分類器檔案進行人臉檢測的收穫，注意，前提是已經有了分類器檔案xml，僅僅是利用它來進行檢測的過程。希望能幫到有需求的人 haar特徵的人臉檢測 使用opencv自帶的xml分類器檔案 問題 1.分類器檔案的載入，使用的是opencvc...

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