opencv中gpu模組的使用

cuda基本使用方法

在介紹opencv中gpu模組使用之前，先回顧下cuda的一般使用方法，其基本步驟如下：

1.主機**執行；2.傳輸資料到gpu；3.確定grid，block大小；

4.呼叫核心函式，gpu執行程式；5.傳輸結果到cpu；6.繼續主機**執行。

下圖是兩個向量相加的簡單示例程式和處理流圖。

注意的問題：cu，cpp檔案的組織

opencv中gpu模組的使用

使用的步驟與cuda的基本使用方法類似，只是opencv中gpu模組，已經封裝的核心函式的呼叫，其使用步驟如下：

1.驗證opencv是否已啟用gpu模組。

2.上傳待處理資料到gpu (mat --> gpumat)。

3.呼叫opencv支援的gpu的處理函式。

其示例程式如下，完成顏色轉換，bgr2gray。

OpenCV中GPU模組使用

cuda基本使用方法 在介紹opencv中gpu模組使用之前，先回顧下cuda的一般使用方法，其基本步驟如下 1.主機 執行 2.傳輸資料到gpu 3.確定grid，block大小 4.呼叫核心函式，gpu執行程式 5.傳輸結果到cpu 6.繼續主機 執行。下圖是兩個向量相加的簡單示例程式和處理流圖...

OpenCV中GPU模組的使用

cuda基本使用方法 在介紹opencv中gpu模組使用之前，先回顧下cuda的一般使用方法，其基本步驟如下 1.主機 執行 2.傳輸資料到gpu 3.確定grid，block大小 4.呼叫核心函式，gpu執行程式 5.傳輸結果到cpu 6.繼續主機 執行。下圖是兩個向量相加的簡單示例程式和處理流圖...

Opencv呼叫GPU模組

1 opencv提供的開發包中提供的庫沒有開啟gpu和ocl模組功能，雖然有 gpu.lib gpu.dll檔案，但不能用。如果呼叫gpu getcudaenabledevicecount 將會return 0 要開啟該功能需要重新編譯opencv的庫。2 參考和文章，需要在編譯之前安裝 cmake...