給定乙個非空的整數陣列，返回其**現頻率前 k 高的元素。
示例 1:
輸入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
輸出: [1,2]
示例 2:
輸入: nums = [1], k = 1
輸出: [1]
在這裡，我們可以利用堆的思想：建立乙個小頂堆，然後遍歷「出現次數陣列」：
如果堆的元素個數小於 kk，就可以直接插入堆中。
如果堆的元素個數等於 kk，則檢查堆頂與當前出現次數的大小。如果堆頂更大，說明至少有 kk 個數字的出現次數比當前值大，故捨棄當前值；否則，就彈出堆頂，並將當前值插入堆中。
遍歷完成後，堆中的元素就代表了「出現次數陣列」中前 kk 大的值
class solution
// int 的第乙個元素代表陣列的值，第二個元素代表了該值出現的次數
priorityqueuequeue = new priorityqueue(new comparator()
});for (map.entryentry : occurrences.entryset()) );
}} else );}}
int ret = new int[k];
for (int i = 0; i < k; ++i)
return ret;
}}
347 前K個高頻元素
給定乙個非空的整數陣列，返回其 現頻率前 k 高的元素。示例 1 輸入 nums 1,1,1,2,2,3 k 2 輸出 1,2 示例 2 輸入 nums 1 k 1 輸出 1 說明 你可以假設給定的 k 總是合理的，且 1 k 陣列中不相同的元素的個數。你的演算法的時間複雜度必須優於 o n log...
347 前 K 個高頻元素
維護乙個size是k的堆。求前k大的數，用小根堆 求前k小的數，用大根堆 求前k大，當堆的sizek時，去掉堆頂，最終堆中的資料就是最後的答案。如陣列arr 求最大的前3個數 一般來說求前k大 小，陣列中數是很大的，直接用排序，在選擇前k大 小的話，效率不高 首先建立堆，其size 0，一直push...
347 前 K 個高頻元素
方法很好想，要麼暴力排序，歸併，堆排都能滿足o nlogn 的要求。我第一次想到的就是，用雜湊統計一下數字，然後過載排一下序，順序放入集合裡就行。這次用的是最小堆，主要學習一下priorityqueue，是基於優先順序堆的無界優先順序queue modifier and type method an...