從模型庫中篩選自己需要的模型
使用飛槳模型庫或在其基礎上二次研發的優勢
乙個案例掌握models的使用方法
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飛槳官方模型庫paddle models是由飛槳官方開發和維護的深度學習開源演算法集合，包括**、資料集和預訓練模型。截至1.8版本，模型庫發布了超過100個工業級的深度學習前沿演算法和超過200個預訓練模型，覆蓋了計算機視覺、自然語言處理、語音識別、智慧型推薦、強化學習等領域。通過使用官方模型庫可以極大的減少開發者的工作量，加速深度學習演算法的應用落地。模型庫的預訓練模型，在通用場景下一般可達到sota（state of the art）效果，即模型在常用
關係型資料模型（庫）中的鍵
現在我們要介紹關係型資料庫中的4中鍵 超鍵 候選鍵 主鍵 外來鍵 乙個列或者列集，唯一標識表中的一條記錄。超鍵可能包含用於唯一標識記錄所不必要的額外的列，我們通常只對僅包含能夠唯一標識記錄的最小數量的列感興趣。其實乍一看很難懂，其實是說法不太容易懂 我們來弄一張表來說明一下 student id n...
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