參考： 總結
myisam 表不支援事務，但是count(*) 很快，因為他直接記錄了乙個總數
myisam在統計表的總行數的時候會很快，但是有個大前提，不能加有任何where條件。這是因為：myisam對於表的行數做了優化，具體做法是有乙個變數儲存了表的行數，如果查詢條件沒有where條件則是查詢表中一共有多少條資料，myisam可以做到迅速返回，所以也解釋了如果加where條件，則該優化就不起作用了。細心的同學會發現，innodb的表也有這麼乙個儲存了錶行數的變數，但是很遺憾這個值是乙個估計值，沒有什麼實際意義。
show table status 雖然很快，但是不精準
innodb 表直接 count(*) 會遍歷全表，雖然結果準確，但是效能很差
count的定義：
count()有兩個非常不同的作用：
1.它可以統計某個列值的數量，也可以統計行數。在統計列值時要求列值是非空的（不統計null）。如果在count()的括號中定了列或者列表示式，則統計的就是這個表示式有值的結果數。
2.count()的另乙個作用是統計結果集的行數。當mysql確認括號內的表示式值不可能為空時，實際上就是在統計行數。最簡單的就是當我們使用count(*)的時候，這種情況下萬用字元*並不像我們猜想的那樣擴充套件成所有的列，實際上，他會忽略所有列而直接統計所有的行數「
count(id) innodb會遍歷整個表，把每一行的id都取出來，返回給server層。server層拿到id後，判斷是不可能為空的，就按行累加
count(1) innodb會遍歷整個表，不取值。server層放乙個數字1進去，判斷是不可能為空的，按行累加
所以：count(1) 比 count(id) 快，因為從引擎返回id會涉及到解析資料，copy字段值等操作
count(字段)來說：
如果這個欄位是定義為not null的話，一行一行讀取這個字段，判斷不能為null，按行累加
如果這個字段定義為允許null，判斷到有可能為null，還要把值取出來再判斷一下，不是null才累加
count(*) 是個例外，並不會把全部欄位都取出來，而是專門做了優化，不取值，count(*)肯定不是null，按行累加
結論（效能從高到低）：
count(*) > count(1) > count(id) > count(字段)
寫死總數，mis後台內部使用，本來精度要求就不高，大部分用搜尋就可以滿足了 ，簡單快捷
單獨redis計數，定時指令碼修正資料 ，簡單，存在部分誤差
mysql統計表，通過事務保證一致性，效能差，維護複雜度高
普通分頁實現 limit n，m 當n非常大時，需要遍歷大量資料，效能低下
優化方案：
改為 id>*** limit m 根據排序條件建立索引，記錄開始的位置
利用覆蓋索引，減少無效回表。
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