但凡是想通過有限的資訊去"估計"乙個整體的"量"，這種情形下談這個"估計"的方法「有偏」\「無偏」才有意義。一般來說，這種情形下，這個被估計的"量"肯定是有礙於技術或者現實情況無法嚴格準確獲取，比如因為成本過高這些"量"無法通過窮舉或者其他辦法獲知。否則，如果被估計的"量"很容易獲取，就不需要"估計"了，採用統計方法就可以了。
如果你只是要進行簡單的"統計"就能獲得你想要的"量"，那麼沒必要去關心所採用的方法是"有偏"還是「無偏"；尤其是當整體資訊很容易獲取的情況下談"有偏"還是「無偏"就毫無意義。比如要談某個班級的身高的平均值，直接將身高總數除以班級人數就可以了，因為根本沒必要去"估計"，因為它僅僅是個"統計"問題；同樣的，求乙個班級的身高方差也不用任何糾結，求方差過程中除以班級人數就ok了，沒有必要非常**的研究是除以"班級總人數"還是"班級總人數-1"，你要是去糾結這個，那就是吃飽了撐的了。但是，假如學校有幾萬人，你要統計的是整個學校所有的人的平均身高，這個時候乙個乙個進行統計是不現實的，反而需要使用的"估計"的方法。你採用的方法是隨便抓100個人過來，將這100人總的身高數值除以100，估計出來的平均值就可以假設認為是整個學校的身高平均值，因為，你是用部分樣本估計了總體樣本的乙個」量「，所以這個是"估計"；此時，要是估計整個學校學生身高的方差，如果要想估計方法"無偏", 那就不是除以100了，而是除以99。當然，如果你是一位粗人，無所謂啥"有偏"還是「無偏"的束縛，那麼你直接除以100也不會遭到嘲笑的，具體原因得繼續往下看。總之，無法通過整體直接"統計"獲得你想要的"量"時，你只能通過"部分樣本"來做"整體樣本""量"的估計時，談估計方法的"有偏"還是"無偏"才是有意義的。
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