DFS和BFS的總結

如果我們使用 dfs/bfs 只是為了遍歷一棵樹、一張圖上的所有結點的話，那麼 dfs 和 bfs 的能力沒什麼差別，我們當然更傾向於更方便寫、空間複雜度更低的 dfs 遍歷。不過，某些使用場景是 dfs 做不到的，只能使用 bfs 遍歷。這就是本文要介紹的兩個場景：「層序遍歷」、「最短路徑」。還有寫 dfs/bfs的演算法模版。

遞迴模版：

void dfs(treenode root)

dfs(root.left);
dfs(root.right);
}

void stackdfs(treenode root)

while(!stk.empty())
}

void bfs(treenode root)

while(!queue.isempty())
if(node.right != null)
}}

void bfs(treenode root)

while(!queue.isempty())
if(node.right != null)} }
}

class solution );

}else}}
// 方向座標
int dx = new int ;
int dy = new int ;
while(!queue.isempty()));}}
}return matrix;
}}

dfs和bfs的總結

dfs dfs演算法是乙個對連通圖進行遍歷的演算法。它的思想是從乙個被選定的點出發一條路走到底，如果得不到目的解，那就返回到上乙個節點，然後換一條路繼續走到底，直到找到目的解返回或者全部遍歷完返回乙個事先定好的值。dfs一般借用遞迴完成整個演算法的構造。dfs演算法的一般框架經我總結大致為下 int...

DFS和BFS學習總結

深度遍歷就是在圖中從乙個頂點開始，按照乙個規則不重複地走下去。就是不撞南牆不回頭一樣。假如從a頂點開始，按照乙個規則去走 假如我們按照一直字典順序走 那麼就從a走到b再從b走到了c，走到c後再按照字典順序的時候，發現a已經走過，那麼此時就退回到c點，選擇另乙個d走下去。就和樹的前序遍歷是一樣的。1 ...

BFS和DFS演算法學習總結

bfs 這是一種基於佇列這種資料結構的搜尋方式，它的特點是由每乙個狀態可以擴充套件出許多狀態，然後再以此擴充套件，直到找到目標狀態或者佇列中頭尾指標相遇，即佇列中所有狀態都已處理完畢。廣度優先搜尋 bfs 有乙個有向圖如圖a 圖a廣度優先搜尋的策略是 從起始點開始遍歷其鄰接的節點，由此向外不斷擴散。...