第三章，矩陣，02 python矩陣乘法

搬運：python中的幾種矩陣乘法

np.dot(a, b)：對於二維矩陣，計算真正意義上的矩陣乘積，同線性代數中矩陣乘法的定義。對於一維矩陣，計算兩者的內積。見如下python**：

import numpy as np

# 2-d array: 2 x 3
two_dim_matrix_one = np.array([[
1,2,
3],[
4,5,
6]])
# 2-d array: 3 x 2
two_dim_matrix_two = np.array([[
1,2]
,[3,
4],[
5,6]
])two_multi_res = np.dot(two_dim_matrix_one, two_dim_matrix_two)
print
('two_multi_res: %s'
%(two_multi_res)
)# 1-d array
one_dim_vec_one = np.array([1
,2,3
])one_dim_vec_two = np.array([4
,5,6
])one_result_res = np.dot(one_dim_vec_one, one_dim_vec_two)
print
('one_result_res: %s'
%(one_result_res)
)

import numpy as np

# 2-d array: 2 x 3
two_dim_matrix_one = np.array([[
1,2,
3],[
4,5,
6]])
another_two_dim_matrix_one = np.array([[
7,8,
9],[
4,7,
1]])
# 對應元素相乘 element-wise product
element_wise = two_dim_matrix_one * another_two_dim_matrix_one
print
('element wise product: %s'
%(element_wise)
)# 對應元素相乘 element-wise product
element_wise_2 = np.multiply(two_dim_matrix_one, another_two_dim_matrix_one)
print
('element wise product: %s'
%(element_wise_2)
)

Python第三章總結

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