劍指 offer 40. 最小的k個數
輸入整數陣列 arr ,找出其中最小的 k 個數。例如,輸入4、5、1、6、2、7、3、8這8個數字,則最小的4個數字是1、2、3、4。
示例 1:
輸入:arr = [3,2,1], k = 2
輸出:[1,2] 或者 [2,1]
示例 2:
輸入:arr = [0,1,2,1], k = 1
輸出:[0]
限制:
解題思路 優先佇列 快排
class
solution
// 預設是小根堆 實現大根堆 需要重寫一下比較器
queue
pq =
newpriorityqueue
<
>
((v1,v2)
->v2-v1)
;for
(int num:arr)
else}}
// 返回堆中的元素
int[
] res =
newint
[pq.
size()
];int idx =0;
for(
int num:pq)
return res;
}}
快排
class
solution
// 表示要我們要找的是下標為k-1的數
return
quicksearch
(arr,
0,arr.length-
1,k-1)
;}private
int[
]quicksearch
(int
nums,
int lo,
int hi,
int k)
return j>k?
quicksearch
(nums,lo,j-
1,k)
:quicksearch
(nums,j+
1,hi,k);}
private
intpartition
(int
nums,
int lo,
int hi)
int t = nums[j]
; nums[j]
=nums[i]
; nums[i]
=t;}
nums[lo]
=nums[j]
; nums[j]
=v;return j;
}}
劍指offer40 最小的k個數
輸入n個整數,找出其中最小的k個數。注意 資料保證k一定小於等於輸入陣列的長度 輸出陣列內元素請按從小到大順序排序 樣例 輸入 1,2,3,4,5,6,7,8 k 4 輸出 1,2,3,4 思路1 用大頂堆儲存k個數,然後不斷的遍歷陣列,若是陣列中的數小於堆頂元素,則替換。實踐複雜度為o nlogk...
劍指offer40 最小的 K 個數
題目描述 輸入n個整數,找出其中最小的k個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字,則最小的4個數字是1,2,3,4,思路 方法一 維護乙個大小為k的大頂堆,複雜度 o nlogk o k 特別適合處理海量資料 public class solution priorityqueuemax...
劍指offer40 最小的k個數
問題描述 輸入n個整數,找出其中最小的k個數。例如輸入4,5,1,6,2,7,3,8這8個數字,則最小的4個數字是1,2,3,4,方法1 o nlogn def getleastnumbers input,k input.sort return input 4 a sorted input inpu...