思路一：
注意找前 k 大/前 k 小問題不需要對整個陣列進行 o(nlogn)o(nlogn) 的排序！
例如本題，直接通過快排切分排好第 k 小的數（下標為 k-1），那麼它左邊的數就是比它小的另外 k-1 個數啦
思路二(容易理解一點)：
利用大頂堆
思路一：
class
solution
// 最後乙個引數表示我們要找的是下標為k-1的數
return
quicksearch
(arr,
0, arr.length -
1, k -1)
;}private
int[
]quicksearch
(int
nums,
int lo,
int hi,
int k)
// 否則根據下標j與k的大小關係來決定繼續切分左段還是右段。
return j > k?
quicksearch
(nums, lo, j -
1, k)
:quicksearch
(nums, j +
1, hi, k);}
// 快排切分，返回下標j，使得比nums[j]小的數都在j的左邊，比nums[j]大的數都在j的右邊。
private
intpartition
(int
nums,
int low,
int high)
while
(nums[i]
<=temp&&iif(i}//兩指標重合後：交換基準
nums[low]
=nums[i]
; nums[i]
=temp;
return j;
}}
class
solution;}
priorityqueue
<
integer
>
maxheap=
newpriorityqueue
<
>(3
,(integer a,
integer b)
->);
maxheap.
add(arr[0]
);for(
int i=
1;i)else}}
int[
] res=
newint
[k];
int size=maxheap.
size()
;for
(int i=
0;i)return res;
}}
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