企業要開展大資料相關業務，首先就需要基於自身的需求，來設計搭建資料系統平台。而大資料系統平台的搭建，需要基於實際需求，來進行系統架構規劃。今天我們就從大資料平台開發的角度，來對大資料系統架構模組做乙個簡單的介紹。
在實際的業務場景當中，每個公司的需求是不一樣的，因此大資料平台開發需要選擇適合自己的技術框架，在實際工作當中，這部分工作往往有兼具經驗和實力的大資料工程師或者大資料架構師來完成。
通常來說，乙個大資料系統架構通用的模組包括——
資料收集模組：主要負責收集各種資料來源的資料，包括日誌檔案、網路請求、資料庫、訊息佇列等，並將這些資料轉換為檔案或者訊息向後傳遞。
資料轉存模組：主要負責將資料定時傳遞到分布式儲存或者實時傳遞給下游的資料處理程式。
etl模組：主要負責資料的清洗、格式和內容的處理和轉換、資料分級分揀、載入至資料倉儲等。
資料倉儲模組：這是整個架構的核心，資料倉儲是資料有組織的集中儲存的地方，負責資料的訪問和管理。
元資料管理模組：主要負責記錄和約束資料倉儲中資料的含義和格式，控制著資料的生命週期和資料質量。
分析引擎模組：資料分析師互動最多的模組，主要負責執行各種分析語句或**，完成各種分析任務。
作業管理與排程模組：負責分析作業的管理和定時排程，包括作業的增刪改查、檢視修改歷史、設定排程定時和執行引擎等。
資源分配與排程模組：主要負責在多作業同時執行的場景下，有效協調和分配集群的資源，使資源利用率最大化。
當然，這些模組並不一定每個企業的架構都是如此，始終還是需要基於實際的需求來進行技術選型。
大資料系統架構工作，對專業技術的深度和廣度，以及專案實操經驗，都有相應的要求，大資料架構師，也是做開發方向的高階技術崗位。
大資料平台開發 大資料系統架構模組解析
企業要開展大資料相關業務，首先就需要基於自身的需求，來設計搭建資料系統平台。而大資料系統平台的搭建，需要基於實際需求，來進行系統架構規劃。今天我們就從大資料平台開發的角度，來對大資料系統架構模組做乙個簡單的介紹。在實際的業務場景當中，每個公司的需求是不一樣的，因此大資料平台開發需要選擇適合自己的技術...
MVVM架構模式解析
mvvm定義mvvm是model view viewmodel的簡寫。即模型 檢視 檢視模型。模型 指的是後端傳遞的資料。檢視 指的是所看到的頁面。檢視模型 mvvm模式的核心，它是連線view和model的橋梁。它有兩個方向 一是將 模型 轉化成 檢視 即將後端傳遞的資料轉化成所看到的頁面。實現的...
大資料入門 Hbase基礎架構解析
hadoop技術生態當中的hbase，其實全稱叫做hadoop database，顧名思義，所謂hbase，其實也就是hadoop的資料，而從架構的角度來說，hbase就是乙個分布式儲存系統。今天的大資料入門分享，我們來講講hbase的基礎架構。hbase的前身，其實是google 三駕馬車 之一的...