演算法的複雜度

時間複雜度

平均執行時間是所有情況中最有意義的，因為它是期望的執行時間。

空間複雜度o(1):演算法執行時所需的輔助空間相對於輸入資料量而言是個常數。

通常所說的複雜度都是最壞時間複雜度。

時間複雜度的計算

int a;

//複雜度為1
for(
int i =
0; i < n; i++
)//{}內的複雜度*n + 1,我考慮這+1是在for迴圈進行結束之後，i++帶來的影響。

一、通常情況下：

o()來表示演算法時間複雜度

s()來表示演算法空間複雜度

以o為例子，原則是：

1、常數1代替所有常數

2、只保留高階項，且高階項的系置1

二、複雜度的意義

複雜度代表著程式所占用的時間和空間。

精巧的演算法，具有較小的複雜度。因此有更快的速度和更小的空間，也就能讓計算機辦更多的事情。

演算法的複雜度 演算法的時間複雜度和空間複雜度

在一次筆試題目中，發現了自己對於演算法的時間複雜度問題上並沒有完全清晰這個概念和計算方法，故上網尋找到比較好的詳細介紹來學習。演算法的時間複雜度和空間複雜度合稱為演算法的複雜度。1.時間複雜度 1 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也...

演算法的複雜度 時間複雜度與空間複雜度

通常，對於乙個給定的演算法，我們要做 兩項分析。第一是從數學上證明演算法的正確性，這一步主要用到形式化證明的方法及相關推理模式，如迴圈不變式 數學歸納法等。而在證明演算法是正確的基礎上，第二步就是分析演算法的時間複雜度。演算法的時間複雜度反映了程式執行時間隨輸入規模增長而增長的量級，在很大程度上能很...

演算法複雜度 時間複雜度和空間複雜度

1 時間複雜度 1 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道哪個演算法花費的時間多，哪個演算法花費的時間少就可以了。並且乙個演算法花費的時間與演算法中語句的執行次數成正比例，哪個演算法中語句執行次數...