廣度優先遍歷從最底層（或者最高層）開始，向下（或向上）逐層訪問每個節點，在每一層次上，從左到右（或從右到左）訪問每個節點。這樣就有4種訪問方式。
當使用佇列時，這種遍歷方式的實現相當直接。假設從上到下、從左到右進行進行廣度優先遍歷。在訪問了乙個節點後，它的子節點（如果有的話）就放到佇列的末尾，然後訪問佇列頭部的節點。對於層次為n的節點，它的子節點位於第n+1層，如果將該節點的所有子節點都放到佇列的末尾，那麼，這些節點將在第n層的所有節點都訪問後再訪問。這樣，就滿足了「第n層的所有節點都必須在第n+1層的節點之前訪問」的條件。
從上到下、從左到右的廣度優先遍歷實現：
#include
template
void bst::
breadthfirst()
}}
廣度優先遍歷二叉樹
同學電面被問到乙個問題 如何獲得完全二叉樹的最後乙個節點？二叉樹以鍊錶的形式儲存。沒想到合適的辦法，用廣度遍歷吧，最後乙個節點就是了，如下 include include 樹節點的定義 struct tnode 佇列節點的定義 struct qnode 佇列的定義 struct queue 初始化佇...
二叉樹構造 二叉樹的廣度優先遍歷
輸入一棵二叉樹的先序遍歷序列和中序遍歷序列，輸出它的廣度優先遍歷序列。第一行為乙個整數t 0為每個測試用例單獨一行輸出廣度優先遍歷序列。2dbacegf abcdefg bcad cbad dbeacgf bcad include include include using namespace st...
二叉樹的深度優先遍歷和廣度優先遍歷
深度優先搜尋演算法 depth first search 是搜尋演算法的一種。是沿著樹的深度遍歷樹的節點，盡可能深的搜尋樹的分支。當節點v的所有邊都己被探尋過，搜尋將回溯到發現節點v的那條邊的起始節點。這一過程一直進行到已發現從源節點可達的所有節點為止。如果還存在未被發現的節點，則選擇其中乙個作為源...