小根堆取的話，複雜度過高o(nlogn)，資料量過大會超時
class
solution
//堆排序 小根堆
return ans;
}void
heap
(vector<
int>
&arr)
start--;}
while
(start>-1
)else
if(arr[
2*start+1]
>arr[
2*start+2]
)else
start--;}
}};
class
solution
}for
(int i =
0; i < k;
++i)
return vec;}}
;
C語言用堆思想解決TopK問題
之前介紹了堆的一些操作，對堆排序的操作是在提前建立了堆的資料結構的基礎上直接呼叫以前的資料結構，但是今天我們要做的是，假如現在你去面試或者遇到問題的時候沒有堆這個資料結構可以直接呼叫的時候怎麼辦呢？難道要現場建立乙個嗎？也不是說不可以，但是畢竟你的時間是有限的，而且其實可以通過直接對陣列的操作來進行...
java解決topk問題
面試題中經常用到堆，這裡總結一下。方法一 對源資料中所有資料進行排序，取出前k個資料，就是topk。但是當資料量很大時，只需要k個最大的數，整體排序很耗時，效率不高。方法二 維護乙個k長度的陣列a，先讀取源資料中的前k個放入陣列，對該陣列進行公升序排序，再依次讀取源資料第k個以後的資料，和陣列中最小...
topK問題（大頂堆 快速選擇演算法）
topk問題 有 n n 1000000 個數,求出其中的前k個最小的數。力扣原題 最小的k個數 輸入整數陣列 arr 找出其中最小的 k 個數。方法一 大頂堆 思路 維護乙個大小為k的大頂堆，遍歷一次陣列，初始插入k個數，然後每遍歷乙個數，將其與堆頂比較，若比堆頂小，則堆頂彈出，該數入堆。clas...