使用場景：定位？附近的人？打車距離計算？
redis的geo在redis3.2版本推出了，這個功能可以推算兩地之間的地理距離
查詢地理位置及經緯度：
#getadd 新增地理位置
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 116.40 39.90 beijing #geoadd 《經度》 《緯度》
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 121.47 31.23 shanghai
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 104.06 30.65 chengdu
(integer) 1
127.0.0.1:6379> geoadd china:city 106.09 30.79 nanchong
(integer) 1
getpos
#getpos 獲取指定城市的經度和緯度
127.0.0.1:6379> geopos china:city nanchong
1) 1)
"106.09000056982040405"
2)"30.78999932842934584"
geodist返回兩個給定位置之間的距離。
如果兩個位置之間的其中乙個不存在， 那麼命令返回空值。
指定單位的引數 unit 必須是以下單位的其中乙個：
127.0.0.1:6379> geodist china:city nanchong chengdu km #檢視直線距離
"194.7264"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing chengdu km
"1518.4302"
127.0.0.1:6379> geodist china:city beijing shanghai km
"1067.3788"
georadus
#以設定的經緯度為圓心，radiss為半徑，向周圍搜尋
127.0.0.1:6379> georadius china:city 105 30 500 km withdist withcoord
1) 1)
"chengdu"
2)"115.6341"
#withdist 為直線距離
3) 1)
"104.05999749898910522"
#withcoord為經緯度
2)"30.6499990746355806"
2) 1)
"nanchong"
2)"136.5874"
3) 1)
"106.09000056982040405"
2)"30.78999932842934584"
127.0.0.1:6379> georadius china:city 105 30 500 km withdist withcoord count 1 #用count規定個數
1) 1)
"chengdu"
2)"115.6341"
3) 1)
"104.05999749898910522"
2)"30.6499990746355806"
georaduisbymember
#通過key中元素來查詢周圍符合條件的元素
127.0.0.1:6379> georadiusbymember china:city nanchong 200 km withdist withcoord
1) 1)
"chengdu"
2)"194.7264"
3) 1)
"104.05999749898910522"
2)"30.6499990746355806"
2) 1)
"nanchong"
2)"0.0000"
3) 1)
"106.09000056982040405"
2)"30.78999932842934584"
geohash該命令將返回11個字元的geohash字串
#將二維的經緯度轉化為一維的雜湊值
127.0.0.1:6379> geohash china:city beijing chengdu
1)"wx4fbxxfke0"
2)"wm3yrgwjjt0"
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1)"chengdu"
2)"nanchong"
3)"shanghai"
4)"beijing"
127.0.0.1:6379> zrem china:city nanchong
(integer) 1
127.0.0.1:6379> zrange china:city 0 -1
1)"chengdu"
2)"shanghai"
3)"beijing"
簡介hyperloglog是redis基數(無重複)統計的演算法
優點：占用的記憶體是固定的，用１２kb的記憶體可以儲存２^64不同元素的計數，從記憶體角度來看，hyperloglog是首選
傳統的方式是使用set方法儲存使用者的id，可以統計set的元素數量來作為人數
這個方式在儲存大量的使用者id，就會比較麻煩！我們的目的是計數而不是儲存使用者id！
測試
127.0.0.1:6379> pfadd mykey a a b c d e
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfcount mykey #只計算集合的基數
(integer) 5
127.0.0.1:6379> pfadd mykey1 d e f g h
(integer) 1
127.0.0.1:6379> pfmerge mykey2 mykey mykey1 #求兩個集合的並集並轉化為乙個新的集合
ok127.0.0.1:6379> pfcount mykey2
(integer) 8
位儲存操作二進位制位來進行資料記錄，一般用於兩種狀態的記錄，比如：
統計使用者資訊：登入，未登入；打卡，未打卡 可以用０ １來描述
測試比如說，記錄一周的打卡記錄,0為未打卡，１為打卡
127.0.0.1:6379> setbit sign 0 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 1 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 2 0
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 3 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 4 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 5 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> setbit sign 6 1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> getbit sign 0 #獲取星期一的打卡狀態
(integer) 1
127.0.0.1:6379> getbit sign 2 #獲取週日的打卡狀態
(integer) 0
127.0.0.1:6379> bitcount sign
(integer) 6
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Redis 4 三種特殊資料型別
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