資料型別
##矩陣
#建立矩陣
m <- matrix(1:8, nrow = 2)
#q：按行建立矩陣
m <- matrix(1:8,nrow= 2, byrow = t)
mmatrix(c(1,5,2,6,3,7,4,8), nrow = 2) #byrow引數知識改變了資料的輸入順序，矩陣本身依然是按列儲存
#矩陣運算
m1 <- matrix(1:4, nrow = 2)
m2 <- matrix(2:7, nrow = 2)
m1;m2
m1 + m2
m1 * m2
#矩陣運算，可以用迴圈補齊嗎？
m1 <- matrix(1:4, nrow = 2)
m2 <- matrix(2:7, nrow = 2)
m1;m2
m1 + m2
m1 <- matrix(1:4, nrow = 2)
m2 <- matrix(2:3, nrow = 1)
m1;m2
m1 + m2
#矩陣索引
m <- matrix(1:12, nrow = 4)
mm[,2:3]
m[1:3]
m[1:5]
#訪問矩陣的某行
mm[1,]
#訪問矩陣的某列
mm[,2]
m[,1<=2]
#矩陣元素按條件篩選
m <- matrix(1:12, nrow = 4)
mfirst.col <- m[,1]
first.col
first.col %% 2 == 0
m[first.col %% 2 == 0,]
m[first.col %% 2 == 0 & m[,2] > 6,]
#課堂練習-q：建立乙個矩陣，找出第二列元素能被3整除且大於5的元素所在的行的元素
#獲取矩陣的行數，列數
mnrow(m)
ncol(m)
#矩陣刪除元素
m <- matrix(1:12, nrow = 4)
mm[-2,]
m[,-1]
m[-1,-1]
#改變矩陣的值
mm.value <- matrix(rep(0,6),nrow = 2)
m.value
m[c(1,3),]
m[c(1,3),] <- m.value
m#課堂練習-q：將矩陣第1列和第3列的值設定為大於1000的不同值
#應用：修改
#install.packages(「pixmap」)
library(pixmap)
p <- read.pnm(「python.pgm」)
pplot§
str§
p2 <- p
p2@grey[80:103,10:60] <- 1
plot(p2)
#cbind() rbind() 組合矩陣資料
m <- matrix(1:12, nrow = 3)
mcol.v <- matrix(21:26, nrow = 3)
col.v
cbind(m,col.v)
rbind(m,col.v)
row.v <- matrix(21:28, nrow = 2)
row.v
rbind(m,row.v)
#陣列test1 <- matrix(sample(90:100,6,replace = f), nrow = 2)
test1
test2 <- matrix(sample(90:100,6,replace = f), nrow = 2)
test2
test <- array(data=c(test1,test2), dim = c(2,3,2))
test
attributes(test)
str(test)
test[,1]
test[1,1]
test[,1,1]
test[1,1,1]
#列表#建立列表
stu.lst <- list(name = 「xiaoming」, id=1001, is.past.exam = t)
stu.lst
stu.lst2 <- list(「xiaoming」, 1001, t)#可以不給列表加標籤
stu.lst2
new.l <- vector(mode = 「list」)
new.l
new.l[[「name」]] <- 「xiaoming」
new.l
#列表的常規操作
#列表索引
stu.lst
stu.lst$name
stu.lst[[「name」]]
stu.lst[「name」]
name <- stu.lst[「name」]
name
str(name)
name2 <- stu.lst[「name」]
name2
str(name2) #雙中括號一次提取出的是列表的乙個元件，返回值是元件本身的型別
stu.lst[[1]]
stu.lst[1]
stu.lst[1:2]#對原列表取子集
stu.lst[c(1,3)]
#列表新增元素
stu.lst
stu.lst$age <- 19
stu.lst
length(stu.lst)#獲取列表長度
stu.lst[[5]] <- 98
stu.lst
stu.lst[6:8] <- 1:3
stu.lst
#列表刪除元素
stu.lst
stu.lst[[8]] <- null
stu.lst
stu.lst[6:7] <- null
stu.lst
stu.lst$age <- null
stu.lst
#將多個列表拼接為乙個列表
stu.lst
stu.lst2
c(stu.lst,stu.lst2)
#訪問列表元素的標籤
stu.lst
names(stu.lst)
#去掉向量的元素名
un.stu
names(un.stu)
un.stu
#unlist函式
stu.lst
unlist(stu.lst)
un.stu <- unlist(stu.lst)
un.stu
str(un.stu)
typeof(un.stu)
#遞迴列表：列表的元素是列表
lst1 <- list(1:3)
lst2 <- list(11:15)
lst <- list(lst1,lst2)
lstlength(lst)
c(lst, recursive = t)
c(list(score=100, stu=list(name=「xiaoming」, id=1001)), recursive = t)
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博主目前business analytics 在讀，求職方向資料科學家。閒著的時候把r的知識整理總結，也希望自己在逐漸高階的過程中把知識分享給想要進入資料科學行業的朋友們。會慢慢豐富起來噠 x 3 y 5 x y 是賦值符號 給r語句標註的符號是 r會自動掠過前面有 的語句。c vec 1 c 1,...
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