具體的example如下：（cpp資料夾中）
• 3calibration.cpp: 同時標定三颱水平放置的相機。
• bagofwords_classification.cpp: 使用影象檢測實現簡易的影象搜尋功能。
• bgfg_gmg.cpp: 演示gmg 背景檢測演算法的使用方式。
• bgfg_segm.cpp: 演示高斯混合背景檢測演算法的使用方式。
• brief_match_test.cpp: 使用 brief 特徵值來匹配兩張影象。
• build3dmodel.cpp: 演示如何使用基礎矩陣和特徵值來建立三維模型。
• calibration.cpp: 完整的多用途標定程式。
• calibration_artificial.cpp: 在程式中生成乙個虛擬的相機，並進行標定。
• chamfer.cpp: 使用chamfer 演算法匹配兩副邊緣影象。
• cloning_demo.cpp: 命令列模式的影象轉殖。
• cloning_gui.cpp: 圖形介面互動的影象轉殖。
• connected_components.cpp: 查詢並繪製影象中的連通區域。
• contours2.cpp: 查詢並繪製影象中的輪廓。
• convexhull.cpp: 查詢並繪製由點的集合組成的凸包。
• cout_mat.cpp: 使用cout 來輸出各種格式化的 mat 物件。
• create_mask.cpp: 演示如何建立黑白掩碼影象。
• dbt_face_detection.cpp: 基於檢測的人臉跟蹤**。
• delaunay2.cpp: 通過滑鼠互動式地生成 delaunay 三角形。
• demhist.cpp: 演示直方圖的用法。
• descriptor_extractor_matcher.cpp: 演示 features2d 檢測框架的用法。
• detection_based_tracker_sample.cpp: 與 dbt_face_detection.cpp 類似。
• detector_descriptor_evaluation.cpp: 評估各種特徵檢測器和描述子。
• detector_descriptor_matcher_evaluation.cpp:評估各種特徵檢測器和匹配器。
• dft.cpp: 演示一幅影象的離散傅利葉變換。
• distrans.cpp: 顯示邊緣影象的距離變換值。
• drawing.cpp: 演示繪畫和文字顯示功能。
• edge.cpp: 演示canny 邊緣檢測。
• em.cpp: 對隨機生成的資料點進行 em 聚類。
• fabmap_sample.cpp: 演示 fab-map 影象檢索演算法。
• facerec_demo.cpp: 人臉識別。
• fback.cpp: 實時的farneback 光流跟蹤。
• ffilldemo.cpp: 演示 floodfill() 畫素填充演算法。
• filestorage.cpp: 演示序列化到外部檔案，如yml、xml等。
• fitellipse.cpp: 將輪廓點匹配到橢圓。
• freak_demo.cpp: 演示 freak 特徵值的用法。
• gencolors.cpp: 演示 generatecolors()。
• generic_descriptor_match.cpp: 基於 surf 的兩幅影象間的匹配。
• grabcut.cpp: 演示grabcut 分割演算法。
• houghcircles.cpp: 用霍夫演算法檢測圓。
• houghlines.cpp: 用霍夫演算法檢測直線。
• hybridtrackingsample.cpp: 混合跟蹤演算法（hybrid tracker）的演示。
• image.cpp: 來回轉換cv::mat 和 iplimage。
• image_alignment.cpp: 演示 findtransformecc() 函式。
• image_sequence.cpp: 使用 videocapture 物件讀取序列幀。
• imagelist_creator.cpp: 建立影象列表到 xml 檔案。
• inpaint.cpp: 使用滑鼠互動地進行影象修補。
• intelperc_capture.cpp: intel 感知計算裝置相關的函式。
• kalman.cpp: 使用卡爾曼濾波進行二維跟蹤。
• kmeans.cpp: kmeans 聚類演算法的演示。
• laplace.cpp: 拉普拉斯邊緣檢測。
• latentsvm_multidetect.cpp: latentsvm 檢測器。
• letter_recog.cpp: 字母識別。
• linemod.cpp: 基於openni 的體感裝置應用。
• lkdemo.cpp: 演示lukas-kanade光流法。
• logpolar_bsm.cpp: 演示 logpolar 盲點模型。
• lsd_lines.cpp: lsd 線段檢測。
• matcher_******.cpp: surf 特徵檢測。
• matching_to_many_images.cpp: 一對多的特徵檢測。
• meanshift_segmentation.cpp: 演示基於均值漂移的色彩分割函式——meanshiftsegmentation()
• minarea.cpp: 尋找最小包圍盒、包圍圓
• morphology2.cpp: 形態學影象處理
• npr_demo.cpp: 演示各種非真實感渲染效果
• opencv_version.cpp: 輸出 opencv 庫的版本號
• openni_capture.cpp: 演示 openni 相關的體感裝置
• pca.cpp: 基於 pca 的人臉識別
• peopledetect.cpp: 基於 cascade 或 hog 進行物體（人）檢測
• phase_corr.cpp: 演示 phasecorrelate() 函式
• points_classifier.cpp: 演示各種機器學習演算法
• select3dobj.cpp：在乙個有標定棋盤的桌子上，使用3d box標記乙個物件，在所有序列幀中，只要照相機可以看到棋盤，就可以跟蹤物件，並用box分割物件
• shape_example.cpp: 比較並檢索形狀
• shape_transformation.cpp: 用 surf 特徵值檢測形狀並進行變換
• squares.cpp: 檢測影象中的方塊形狀。
• starter_imagelist.cpp: 載入乙個imagelist（由imagelist_creator.cpp產生）
• stereo_calib.cpp: 雙目視覺的標定
• stereo_match.cpp: 計算左右視覺的影象的差異，生成點雲檔案。
• stitching.cpp: 演示影象拼接演算法。
• stitching_detailed.cpp: 演示更多引數的影象拼接演算法。
• train_hog.cpp: 訓練 hog 分類器
• tree_engine.cpp: 演示如何使用不同的決策樹和森林包括boosting和隨機樹
• videostab.cpp: 演示 videostab 中各個引數的用法。
• watershed.cpp: 演示著名的分水嶺影象分割演算法。
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