資料流中的中位數

如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。我們使用insert()方法讀取資料流，使用getmedian()方法獲取當前讀取資料的中位數。

時間複雜度o(n)，資料流插入的時候保證有序

class solution 

int len = stream.size();
for(int i = 0;inum)
}stream.push_back(num);
}double getmedian()
else
return result;
}};

class solution {

public:
//降序佇列，大頂堆
priority_queue ,less>maxheap;
//公升序佇列，小頂堆
priority_queue ,greater>minheap;
void insert(int num)
{//num放入堆中
if(maxheap.empty() || num（1）普通的佇列是一種先進先出的資料結構，元素在佇列尾追加，而從佇列頭刪除。
（2）在優先佇列中，元素被賦予優先順序。當訪問元素時，具有最高優先順序的元素最先刪除。
//公升序佇列，小頂堆

priority_queue ,greater> q;
//降序佇列，大頂堆
priority_queue ,less>q;
//greater和less是std實現的兩個仿函式（就是使乙個類的使用看上去像乙個函式。其實現就是類中實現乙個operator()，這個類就有了類似函式的行為，就是乙個仿函式類了）

資料流中的中位數

資料流中的中位數 如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。解題思路 維護乙個大堆和乙個小堆，大堆表示序列前一半數，小堆表示序列後一半數，保持兩個堆的元素個...

資料流中的中位數

如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。class solution double getmedian else private vectordata c...

資料流中的中位數

如何得到乙個資料流中的中位數？如果從資料流中讀出奇數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後位於中間的數值。如果從資料流中讀出偶數個數值，那麼中位數就是所有數值排序之後中間兩個數的平均值。簡單題 找中位數 coding utf 8 class solution x def insert self,nu...