目錄
一、二分查詢
二、二分查詢**
三、二分查詢：分而治之
四、演算法分析
前面介紹了順序查詢，但是對於有序表，有沒有更好更快的查詢演算法呢？
在順序查詢中，如果第乙個資料項比匹配查詢項的話，那麼最對還有n-1個待比對的資料項。那麼是否可以利用有序表的特性，迅速縮小待比對資料項的範圍呢？
我們從列表的中間開始比對！
列表中間的項比查詢項大，那麼查詢項就只可能出現在前半部分；
列表中間的項比查詢項小，那麼查詢項就只可能出現在列表的後半部分。
無論如何，我們都會將比對的範圍縮小到原來的一半： n/2
繼續上面的查詢，每次都會將比對範圍縮小一半。
def binarysearch(alist, item):
first = 0
last = len(alist) - 1
found = false
while first <= last and not found:
midpoint = (first + last) // 2
if alist[midpoint] == item:
found = true
else:
if alist[midpoint] > item:
last = midpoint-1
else:
first = midpoint + 1
return found
將問題分為若干更小規模的部分，通過解決每乙個小規模部分問題，並將結果彙總得到原問題的解。
顯然，遞迴演算法是一種典型的分治策略演算法，二分法也適合用遞迴演算法來實現。
當比對次數足夠多以後，比對範圍內就會僅剩餘乙個資料項，無論這個資料項是否匹配查詢項，比對最終都會結束，解方程i=log2(n)：
所以二分查詢的的演算法複雜度是o(logn)
但是在本演算法中，除了比對，還有乙個因素需要考慮到：
這個遞迴中，使用了列表的切片操作，而切片操作的複雜度是o(k)，這樣會使演算法的複雜度稍稍增加。
當然，我們採用切片是為了使程式的可讀性更好，實際上也可以不切片，而只傳入起始和結束的索引值即可，這樣就不會有切片的時間開銷了。
資料結構 二分查詢演算法
1.請自行學習二分查詢演算法，並實現以下函式 1.1 在乙個已排序的整型陣列array中，假設已知array陣列的元素個數為n，需要查詢的關鍵值為key，要求在array陣列中查詢值為key的數字，並返回該數字在陣列中對應的索引值。請設計並實現該函式。include int bsearch1 int...
資料結構 二分查詢（演算法）
二分查詢要求陣列必須有序，如果陣列無序，需對陣列進行排序操作 首先確定陣列中間值的下標 mid left right 2 讓需要查詢的值findvalue與arr mid 進行比較 1 如果無它要求，直接返回mid即可 2 如果需要查詢第乙個元素位置，需要向左迴圈，查詢mid前面是否還有滿足需求的值...
資料結構查詢演算法（二分查詢）
參考例子 後記 二分查詢演算法，說白了就是在有序的陣列裡面給予乙個存在陣列裡面的值key，然後將其先和陣列中間的比較，如果key大於中間值，進行下一次mid後面的比較，直到找到相等的，就可以得到它的位置。首先確定整個查詢區間的中間位置mid strat end strat 2 用待查關鍵字key值與...