自動駕駛離我們還有多遠？

近年來，隨著雲計算、大資料、人工智慧的發展和應用，自動駕駛快速發展，現在已經進入了區域性試點階段。然而離大規模落地的成熟期、進入到我們的日常生活方式還有一段距離。

在未來的自動駕駛汽車中，資料是驅動汽車的燃料。未來的自動駕駛汽車將變成乙個資訊、資料的採集、計算和分析的工具。車輛將收集的資料資訊回傳到雲端進行深度學習，再通過遠端公升級為汽車帶來新的能力，從而打造更安全的自動駕駛。

那麼自動駕駛的發展和應用中，會面臨哪些困難？有孚網路如何解決這些痛點？

自動駕駛開發需要採集海量道路環境資料，傳統專線傳輸方式效率低且成本高。

有孚專有儲存雲能夠提供高效的資料快遞服務、全國範圍內專網傳輸服務和海量、可靈活擴充套件的雲儲存服務。

資料處理階段，管理員需要遠端訪問資料。

有孚雲提供統一的vdi服務，提供高效的資料處理通道。

模型訓練和**測試業務具有波峰波谷特徵，對雲服務資源快速獲取和自動化部署有較高要求。

有孚專有雲提供按需彈性基礎設施、資源編排和自動化部署能力。

自動駕駛資料採集和路測因涉及地理資訊相關資料，對安全保密要求高。

有孚專有雲提供專屬雲平台、防護的安全體系，聯合合作夥伴提供導航電子地圖的製作，滿足自動駕駛開發相關安全合規要求。

司機在路上駕駛就是處理大量資料的過程: 這些資料**於天氣模式、路況、交通運動、行人等等。自動駕駛汽車即代替人來使用各種工具來「看到」前方道路。

有孚網路解決方案

針對自動駕駛車輛需要開發高階駕駛輔助系統和採集、傳輸和儲存海量資料的需求，有孚專有儲存雲服務提供專網接入、資料快遞和資料儲存要求，優化成本和效率。

保時捷諮詢公司戰略高階經理喬什•公尺勒說：「我們開始將汽車視為具備有高儲存和高計算能力移動資料平台。」自動駕駛將是乙個隨著時間和技術公升級而進化的生態系統，在不久的將來，自動駕駛技術將會越來越多地得到應用，有孚網路將為自動駕駛的發展和廣泛應用提供技術支援。