下面我們通過以下幾點來介紹中文自然語言處理情感分析：
中文情感分析方法簡介；
基於標註好的情感詞典來計算情感值；
pytreebank 繪製情感樹；
股吧資料情感分類。
情感傾向可認為是主體對某一客體主觀存在的內心喜惡，內在評價的一種傾向。它由兩個方面來衡量：乙個情感傾向方向，乙個是情感傾向度。
目前，情感傾向分析的方法主要分為兩類：一種是基於情感詞典的方法；一種是基於機器學習的方法，如基於大規模語料庫的機器學習。前者需要用到標註好的情感詞典；後者則需要大量的人工標註的語料作為訓練集，通過提取文字特徵，構建分類器來實現情感的分類。
文字情感分析的分析粒度可以是詞語、句子、段落或篇章。
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基於情感詞典的情感打分
原理我就不講了，請移步下面這篇 包括情感詞典的構建 各位讀者可以根據自己的需求稍作簡化 以及打分策略 程式對原 稍有改動 本文採用的方法如下 首先對單條微博進行文字預處理，並以標點符號為分割標誌，將單條微博分割為n個句子，提取每個句子中的情感詞 以下兩步的處理均以分句為處理單位。第二步在情感詞表中尋...
實體詞典 情感詞典 基於詞典的情感分析 簡單例項
import re import jieba pip install jieba 0.39 class dictbasedsentanal def init self self.root dir dict self.sent dict self.read dict self.root dir bos...
實體詞典 情感詞典 文字情感分析的學習筆記
對文字的觀點 喜好 情感傾向進行分類 1 按情感傾向 極性劃分 比如分為正面 負面 中性情感。2 按情感程度深淺劃分 比如分為熱愛 喜歡 一般 不喜歡 厭惡。3 按情感類別來劃分 比如新聞分類。通過分析研究物件的情感分布，可了解輿情，輔助商業 決策。2.1，文件級 為觀點型文件標記整體的情感傾向 極...