前面我們在講述樹之前，為大家介紹了二分查詢這乙個重要的演算法。我們知道，二分查詢適合對固定不變的資料進行查詢，那如果要去查詢的資料是不斷變化的呢？
我們知道，鍊錶這種資料結構可以靈活的插入和刪除資料，所以動態資料的儲存適合採用鍊錶這種資料結構；有序陣列可以使用二分查詢演算法來高效地實現資料查詢；那麼將鍊錶插入、刪除的靈活性以及有序陣列查詢的高效性結合起來就產生了二叉查詢樹這種資料結構，二叉查詢樹以及伴隨其產生的各種演算法是電腦科學最重要的內容之一。
二叉查詢樹具有以下屬性：
如果查詢二叉樹為空，那麼直接將待插入元素作為查詢二叉樹的根節點；如果要插入的元素已經存在，則不再進行插入。
二叉樹的查詢操作圖示如下：
二叉查詢樹的插入操作的**實現為：
class binarysearchtree
} // 查詢二叉樹的根節點
node root;
binarysearchtree()
{ root =
眾裡尋他千百度 百度發展的秘密
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什麼是二叉查詢樹，有什麼優勢？
對於順序儲存，不需要維護有序性，但查詢效率低 而有序儲存，查詢效率高，但由於插入刪除需要維護有序性，因此效率低。本文要介紹的二叉查詢樹 也叫二叉搜尋樹 二叉排序樹 adt樹 結合了二者的優勢，不僅查詢效率高，插入和刪除效率也高。二叉查詢樹 空樹也是二叉查詢樹 的定義 構建一顆二叉查詢樹的目的，不是為...