面試題兩數之和

給定乙個整數陣列 nums 和乙個目標值 target，請你在該陣列中找出和為目標值的那兩個整數，並返回他們的陣列下標。

你可以假設每種輸入只會對應乙個答案。但是，你不能重複利用這個陣列中同樣的元素。

示例:

給定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

因為 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9

所以返回 [0, 1]

public
class
twosum;}
}}throw
new illegalargumentexception("no two sum solution");
}/**
* 方法二：兩遍雜湊表
* 為了對執行時間複雜度進行優化，我們需要一種更有效的方法來檢查陣列中是否存在目標元素。如果存在，我們需要找出它的索引。保持陣列中的每個元素與其索引相互對應的最好方法是什麼？雜湊表。
* 通過以空間換取速度的方式，我們可以將查詢時間從 o(n) 降低到 o(1)。雜湊表正是為此目的而構建的，它支援以 近似 恆定的時間進行快速查詢。我用「近似」來描述，是因為一旦出現衝突，查詢用時可能會退化到 o(n)。但只要你仔細地挑選雜湊函式，在雜湊表中進行查詢的用時應當被攤銷為 o(1)。
* 乙個簡單的實現使用了兩次迭代。在第一次迭代中，我們將每個元素的值和它的索引新增到表中。然後，在第二次迭代中，我們將檢查每個元素所對應的目標元素(target - nums[i])是否存在於表中。注意，該目標元素不能是 nums[i] 本身！
** 複雜度分析：
* 時間複雜度：o(n)， 我們把包含有 nn 個元素的列表遍歷兩次。由於雜湊表將查詢時間縮短到 o(1) ，所以時間複雜度為 o(n)。
* 空間複雜度：o(n)， 所需的額外空間取決於雜湊表中儲存的元素數量，該表中儲存了 n 個元素。
* @param nums
* @param target
* @return
*/public
static
int twosum2(int nums, int target) 
for (int i = 0; i < nums.length; i++) ;}}
throw
new illegalargumentexception("no two sum solution");
}/**
* 方法三：一遍雜湊表
* 事實證明，我們可以一次完成。在進行迭代並將元素插入到表中的同時，我們還會回過頭來檢查表中是否已經存在當前元素所對應的目標元素。如果它存在，那我們已經找到了對應解，並立即將其返回。
* 複雜度分析：
*      時間複雜度：o(n)， 我們只遍歷了包含有 n 個元素的列表一次。在表中進行的每次查詢只花費 o(1) 的時間。
*      空間複雜度：o(n)， 所需的額外空間取決於雜湊表中儲存的元素數量，該錶最多需要儲存 n 個元素。
** @param nums
* @param target
* @return
*/public
static
int twosum3(int nums, int target) ;
}map.put(nums[i], i);
}throw
new illegalargumentexception("no two sum solution");
}/**
* 測試效能
* @param args
*/public
static
void
main
(string args)
}

public
class
getarrayutil
if(array.length>0)
system.out.println(tostring);
return array;}}

public
class
timeutils;}

博主自己在本地分別用1000，10000，100000，1000000數量進行測試，發現只有第二種方法返回的速度比較慢，原因是需要把所有的陣列迴圈遍歷放放到雜湊表中，其他都比較快，那麼如果陣列全部都判斷一遍的話哪個方法執行速度快呢？

如果滿足條件立即返回的效能測試

1000

twosum1耗時:0 twosum2耗時:1 twosum3耗時:0

twosum1耗時:0 twosum2耗時:3 twosum3耗時:0

twosum1耗時:0 twosum2耗時:14 twosum3耗時:0

twosum1耗時:0 twosum2耗時:22 twosum3耗時:0

注釋掉滿足結果返回，讓程式全部遍歷，比較三種方式的遍歷性能

1000

twosum1耗時:10 twosum2耗時:2 twosum3耗時:1

twosum1耗時:7 twosum2耗時:3 twosum3耗時:1

twosum1耗時:8 twosum2耗時:47 twosum3耗時:35

twosum1耗時:210 twosum2耗時:1639 twosum3耗時:977

從上面的測試我們可以發現，第二種的方式是在各種情況下都是最慢的，不管資料在在何時滿足都需要進行一遍迴圈加入map中，而第一種和第三種方式，在不同的數量級別下的效能體現也是不一樣的，所以在日常開發中，該用什麼樣的方式去進行比較資料，還需要我們結合實際情況進行選擇。

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