Redis使用場景

場景2：排序

場景3：lbs場景

場景4：二值狀態統計

基數統計是指統計乙個集合內不重複的元素，常見應用場景有日活dau、月活mau、網頁uv等；

lbs(location based service)，基於距離的服務，常見場景如附近的人、附近的商家等。geo是專門針對lbs場景的資料結構，底層資料結構仍是zset。

geo原理：首選，通過geohash編碼將經緯度（二維資訊）生成乙個編碼（一維資訊），該編碼作為元素的權重儲存在zset中；然後，通過zset的範圍查詢獲取到附近的距離資訊；

首先，分別對經緯度編碼。緯度區間是[-90,90]，經度區間是[-180,180]，不斷利用二分查詢，確定定位點所在的區間，左邊為0，右邊為1，以此得到二進位制編碼，編碼位數越多表示精度越高；

其次，對經緯度的二進位制串組碼，偶數字放經度，奇數字放緯度，組成新的二進位制串，然後進行base32編碼，得到最終的geohash編碼；

問題1：突變性

問題2：邊界性

二值狀態是指集合內元素的值只有0和1兩種，常見應用場景有簽到打卡；

參考：geohash核心原理解析

redis使用場景

最近要去面試php程式設計師，去各家招聘 看看，都要有redis方面的知識儲備。這裡寫一篇部落格，就當是對最近學習redis的一次回顧。簡單一句話介紹redis 基於記憶體的高效的key value資料庫，把資料載入到記憶體中進行處理，定期把資料儲存到硬碟進行儲存，單執行緒。redis五大資料型別 ...

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