redis開創了一種新的資料儲存思路，使用redis，我們不用在面對功能單調的資料庫時，把精力放在寫龐大的sql上了，而是利用redis靈活多變的資料結構和資料操作來實現。
redis常用資料型別
redis最為常用的資料型別主要有以下五種：
下面我們先來逐一的分析下這五種資料型別的使用和內部實現方式：
一、string
常用命令：
set,get,decr,incr,mget 等。
應用場景：
string是最常用的一種資料型別，普通的key/value儲存都可以歸為此類，這裡就不所做解釋了。
實現方式：
string在redis內部儲存預設就是乙個字串，被redisobject所引用，當遇到incr,decr等操作時會轉成數 值型進行計算，此時redisobject的encoding欄位為int。
二、hash
常用命令：
hget,hset,hgetall 等。
應用場景：
我們簡單舉個例項來描述下hash的應用場景，比如我們要儲存乙個使用者資訊物件資料，包含以下資訊：
使用者id為查詢的key，儲存的value使用者物件包含姓名，年齡，生日等資訊，如果用普通的key/value結構 來儲存，主要有以下2種儲存方式：
第一種方式將使用者id作為查詢key,把其他資訊封裝成乙個物件以序列化的方式儲存，這種方式的缺點是，增加了序列化/反序列化的開銷，並且在需要修改其中一項資訊時，需要把整個物件取回，並且修改操作需要對併發進行保護，引入cas等複雜問題。
第二種方法是這個使用者資訊物件有多少成員就存成多少個key-value對兒，用使用者id+對應屬性的名稱作為唯一標識來取得對應屬性的值，雖然省去了序列化開銷和併發問題，但是使用者id為重複儲存，如果存在大量這樣的資料，記憶體浪費還是非常可觀的。
那麼redis提供的hash很好的解決了這個問題，redis的hash實際是內部儲存的value為乙個hashmap，並提供了直接訪問這個map成員的介面。也就是說，key仍然是使用者id, value是乙個map，這個map的key是成員的屬性名，value是屬性值，這樣對資料的修改和訪問都可以直接通過其內部map的key(redis裡稱內部map的key為field), 也就是通過 key(使用者id) + field(屬性標籤) 就可以操作對應屬性資料了，既不需要重複儲存資料，也不會帶來序列化和併發修改控制的問題。很好的解決了問題。
這裡同時需要注意，redis提供了介面(hgetall)可以直接取到全部的屬性資料,但是如果內部map的成員很多，那麼涉及到遍歷整個內部map的操作，由於redis單執行緒模型的緣故，這個遍歷操作可能會比較耗時，而另其它客戶端的請求完全不響應，這點需要格外注意。
實現方式：
上面已經說到redis hash對應value內部實際就是乙個hashmap，實際這裡會有2種不同實現，這個hash的成員比較少時redis為了節省記憶體會採用類似一維陣列的方式來緊湊儲存，而不會採用真正的hashmap結構，對應的value redisobject的encoding為zipmap,當成員數量增大時會自動轉成真正的hashmap,此時encoding為ht。
三、list
常用命令：
lpush,rpush,lpop,rpop,lrange等。
應用場景：
redis list的應用場景非常多，也是redis最重要的資料結構之一，比如twitter的關注列表，粉絲列表等都可以用redis的list結構來實現，比較好理解，這裡不再重複。
實現方式：
redis list的實現為乙個雙向鍊錶，即可以支援反向查詢和遍歷，更方便操作，不過帶來了部分額外的記憶體開銷，redis內部的很多實現，包括傳送緩衝佇列等也都是用的這個資料結構。
四、set
常用命令：
sadd,spop,smembers,sunion 等。
應用場景：
redis set對外提供的功能與list類似是乙個列表的功能，特殊之處在於set是可以自動排重的，當你需要儲存乙個列表資料，又不希望出現重複資料時，set是乙個很好的選擇，並且set提供了判斷某個成員是否在乙個set集合內的重要介面，這個也是list所不能提供的。
實現方式：
set 的內部實現是乙個 value永遠為null的hashmap，實際就是通過計算hash的方式來快速排重的，這也是set能提供判斷乙個成員是否在集合內的原因。
五、sorted set
常用命令：
zadd,zrange,zrem,zcard等
使用場景：
redis sorted set的使用場景與set類似，區別是set不是自動有序的，而sorted set可以通過使用者額外提供乙個優先順序(score)的引數來為成員排序，並且是插入有序的，即自動排序。當你需要乙個有序的並且不重複的集合列表，那麼可以選擇sorted set資料結構，比如twitter 的public timeline可以以發表時間作為score來儲存，這樣獲取時就是自動按時間排好序的。
實現方式：
redis sorted set的內部使用hashmap和跳躍表(skiplist)來保證資料的儲存和有序，hashmap裡放的是成員到score的對映，而跳躍表裡存放的是所有的成員，排序依據是hashmap裡存的score,使用跳躍表的結構可以獲得比較高的查詢效率，並且在實現上比較簡單。
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