題目理解
通過這道賽題來引導大家走進金融風控資料競賽的世界，主要針對於於競賽新人進行自我練習、自我提高。
**指標
分類演算法常見的評估指標如下：
1、混淆矩陣（confuse matrix）
2、準確率（accuracy）
3、精確率（precision）
4、召回率（recall）
5、f1 score
6、p-r曲線（precision-recall curve）
7、roc（receiver operating characteristic）
8、auc(area under curve) auc（area under curve）
對於金融風控**類常見的評估指標如下:
金融風控01 風控業務解析
入門資料推薦 補充資料採集會涉及到埋點和爬蟲。反欺詐引擎 模型 無標籤 反欺詐引擎主要包括兩個部分，反欺詐規則 主要 和反欺詐模型。傳統的監督模型較少的使用到，主要涉及到無監督演算法 社交網路演算法 深度學習 異常檢測 知識圖譜。規則引擎 策略 主要通過資料分析 挖掘手段以及一些監督 無監督演算法，...
金融風控學習task1
其中有四種情況 1 若乙個例項是正類，並且被 為正類，即為真正類tp true positive 2 若乙個例項是正類，但是被 為負類，即為假負類fn false negative 3 若乙個例項是負類，但是被 為正類，即為假正類fp false positive 4 若乙個例項是負類，並且被 為負...
金融風控入門賽01
我的機器學習實踐之旅還在繼續，這次我繼續參加了datawhale的組隊學習活動，題目是金融風控。賽題以金融風控中的個人信貸為背景，要求選手根據貸款申請人的資料資訊 其是否有違約的可能，以此判斷是否通過此項貸款，這是乙個典型的分類問題。通過這道賽題來引導大家了解金融風控中的一些業務背景，解決實際問題，...