什麼是資料探勘?
簡單來說 沙裡淘金(data mining)
複雜來說 從大量的，不完全的，有雜訊的，模糊的，隨機的實際應用資料中，提取隱含在其中的，人們事先不知道的，但又時潛在的有用的資訊和知識。
資料探勘技術
統計學 機器學習（maching learning）
資料探勘 機器學習 人工智慧 三者關係？
從已有的資料中 資料探勘
從得到的結論 進行 機器學習
進行人工智慧的操作
4.資料探勘的模型選擇
有監督學習 無監督學習 區別在於：原始資料是否具有標籤。
資料探勘模型型別
模型型別：回歸，分類
資料探勘（一）
資料的質量 資料預處理，使資料更適合分析 根據資料聯絡分析資料，找到資料之間的聯絡，利用聯絡進行其餘分析 資料集的特性 資料清理 清理不真實或重複的物件 如人的身高2公尺，體重2kg 涉及測量誤差的問題 雜訊 偽像 偏倚 精度 準確率 涉及資料質量的問題 離群點 遺漏 不一致的值 重複資料 資料收集...
資料探勘筆記（一）
資料 資料倉儲 資料探勘 模型評估 知識 資料分析 通過資料分析可以發現最有價值客戶，是組合銷售更有效率，留住那些最有價值客戶，用更小的成本發現欺詐現象。通訊業手機資料分析目的是為了方便快捷地管理使用者。但資料中包含了很多關於各個變數之間關係的資訊，這些資訊可被用來改進相關領域的決策。基礎在於資料庫...
資料探勘學習（一）
資料探勘 從大量資料中抽取出 隱含的 有潛在用途的 未知的 人們可以理解的 有價值的資訊和模式的過程。2.建立目標資料集 資料選擇 3.資料清理和預處理 4.資料簡化和變形 5.選擇資料探勘功能 6.選擇資料探勘演算法 7.資料探勘 尋找有趣的模式 8.模式評估和知識展示 9.知識發現的使用 方法 ...