大資料分析平台由哪些部分組成

在搭建大資料分析平台之前，要先明確業務需求場景以及使用者的需求，通過大資料分析平台，想要得到哪些有價值的資訊，需要接入的資料有哪些，明確基於場景業務需求的大資料平台要具備的基本功能，來決定平台搭建過程中使用的大資料處理工具和框架。

(1)資料層，針對不同系統進行分析，制定系統資料採集範圍與目標，收集各個業務系統產生的各類資料，將各種結構化和非結構化資料進行整合，為大資料的分析提供支撐。

(2)大資料採集與儲存旨在為各類異構資料研製適配介面，與其他各系統對接，並為資料提供適配、轉換、儲存等基本管理功能，基本步驟包括：

資料抽取：針對大資料分析平台需要採集的各類資料，分別有針對性地研製適配介面。對於已有的資訊系統，研發對應的介面模組與各資訊系統對接，不能實現資料共享介面的系統通過etl工具進行資料採集，支援多種型別資料庫，按照相應規範對資料進行清洗轉換，從而實現資料的統一儲存管理。

資料預處理：為使大資料分析平台能更方便對資料進行處理，同時為了使得資料的儲存機制擴充套件性、容錯性更好，需要把資料按照相應關聯性進行組合，並將資料轉化為文字格式，作為檔案儲存下來。

資料儲存：為了提公升資料儲存的擴充套件性和容錯性，採用主流的大資料框架對各類資料統一進行文字化儲存，資料按相應規則儲存，實現每日儲存一套完整資料檔案集，形成資料倉儲。

(3)資料分析和展示是核心業務層，通過資料包表工具，根據需求制定多樣的，針對性的資料包表。針對儲存的資料進行資料處理、演算法執行、結果轉換操作，將結果儲存為報表檔案，每日形成的報表檔案集。報表展現系統將生成的報表檔案以視覺化方式進行展現。

系統架構應高安全性、易擴充套件性，能夠支援各類主流開發語言，並提供豐富的介面。同時能夠支援結構化和非結構化資料的儲存和應用。通過建立物聯網應用，實現對物品、人員、安全等各方面管理的強大支撐，提公升管理質量的同時積累大量管理資料和行為資料。

大資料分析平台是企業一體化的大資料分析與應用平台，為企業提供大資料分析與決策。

建設大資料分析平台以安全、可擴充套件、靈活性為原則，把某些有業務聯絡的單圖組織成乙個資料視覺化的模組，用來反映業務各方面的資料情況，它從多種資料來源獲取資料，實現支援多維度篩選的互動式介面。

大資料分析處理平台就是整合當前主流的各種具有不同側重點的大資料處理分析框架和工具，實現對資料的挖掘和分析。乙個大資料分析平台涉及到的元件眾多，如何將其有機地結合起來，完成海量資料的挖掘是一項複雜的工作。