背景：公司一直使用falcon進行監控伺服器，最近因為機器增加太多，導致open-falcon的負載比較高，為了應對與日俱增的伺服器，決定將單台open-falcon做成集群，分擔部分元件之間壓力
思路：要實現open-falcon集群安裝，首先，我們需要了解open-falcon各元件之間的關係。
可參考官方文件
分析：通過官方文件，我們可以了解到各元件的作用
falcon-agent：安裝與被監控端，用於採集機器負載監控指標，比如cpu.idle、load.1min、disk.io.util等等，每隔60秒push給transfer。agent與transfer建立了長連線，資料傳送速度比較快，agent提供了乙個http介面/v1/push用於接收使用者手工push的一些資料，然後通過長連線迅速**給transfer。
transfer：資料**服務。它接收agent上報的資料，然後按照雜湊規則進行資料分片、並將分片後的資料分別push給graph&judge等元件。（該元件需要接受所有被監控端的資料傳送請求，所以壓力比較大，我們在此將transfer元件分出來安裝，阿里雲使用者有條件的可以建立slb，將多台transfer元件加入到後端伺服器，與之連線的元件如agent，graph，judge配置檔案改為slb的內網位址。物理伺服器建議，使用lvs+heartbeat組成高可用，連線的各元件改為lvs的vip）。
judge：用於告警判斷，agent將資料push給transfer，transfer不但會**給graph元件來繪圖，還會**給judge用於判斷是否觸發告警。
graph：儲存繪圖資料的元件。graph元件 接收transfer元件推送上來的監控資料，同時處理api元件的查詢請求、返回繪圖資料。transfer元件將所有agent收集到的資料都傳給graph來儲存，壓力大且重要，所以，該元件也有必要單獨安裝，可單機，也可集群化
api：提供統一的restapi操作介面。比如：api元件接收查詢請求，根據一致性雜湊演算法去相應的graph例項查詢不同metric的資料，然後彙總拿到的資料，最後統一返回給使用者。
dashbord：用於接收api的查詢結果，並將結果展示給使用者
heartbeat server：心跳伺服器，公司所有agent都會連到hbs，每分鐘發一次心跳請求。用來檢測被監控端的falcon-agent是否存活，並將結果返回給judge，進行判斷處理。有條件可以單獨安裝。
實施：通過分析，我們需要將重要的元件，集群化安裝，如transfer和graph。其他的有條件可以單獨拿出來
具體安裝以官方文件為參考：
transfer
多台的話多台都需要安裝，配置
注意：單獨拿出來的元件需要修改，與之連線的配置檔案的ip，集群化的元件對其他元件暴露的ip為，slb的ip（或lvs的vip）。不修改的話元件之間通訊會中斷
在此，我們的transfer和graph元件均使用阿里雲的slb，每個元件分流量到兩台ecs上，即可hold住
open falcon 安裝以及配置
環境準備 請參考環境準備 同時，請再次檢查當前的工作目錄設定 export home home work export workspace home open falcon mkdir p workspace transfer預設監聽在 8433埠上，agent會通過jsonrpc的方式來push資...
open falcon 學習一二
執行到啟動dashboard的時候一直報錯.env bin python wsgi.py 解決思路是缺少mysql相關包 執行解除安裝mysql python,然後在安裝 建議把dashboard停止，control stop 然後在解除安裝和安裝，否則就會出現我碰到的情況，mysql包一直認不到 ...
open falcon實現郵件報警
2.安裝mail provider 安裝方法 編譯成功之後，修改cfg.json檔案相關資訊，使用 使用curl命令，驗證是否能發郵件，返回success的話就是成功了 curl d tos 你的郵箱 subject 報警測試 content 這是一封測試郵件 success 3.安裝sender ...