open falcon 安裝以及配置

環境準備

請參考環境準備

同時，請再次檢查當前的工作目錄設定：

export home=/home/work

export workspace=$home/open-falcon

mkdir -p $workspace

transfer預設監聽在:8433埠上，agent會通過jsonrpc的方式來push資料上來。

cd $workspace/transfer/

mv cfg.example.json cfg.json# 預設情況下（所有元件都在同一臺伺服器上），保持cfg.json不變即可# cfg.json中的各配置項，可以參考如有必要，請酌情修改cfg.json# 啟動transfer./control start# 校驗服務,這裡假定服務開啟了6060的http監聽埠。檢驗結果為ok表明服務正常啟動。curl -s ""#檢視日誌./control tail# 停止transfer./control stop

每台機器上，都需要部署agent，agent會自動採集預先定義的各種採集項，每隔60秒，push到transfer。

cd $workspace/agent/

mv cfg.example.json cfg.json

vim cfg.json

- 修改 transfer這個配置項的enabled為 true，表示開啟向transfer傳送資料的功能

- 修改 transfer這個配置項的addr為：127.0.0.1:8433 (改位址為transfer元件的監聽位址)# 預設情況下（所有元件都在同一臺伺服器上），保持cfg.json不變即可# cfg.json中的各配置項，可以參考啟動./control start# 檢視日誌./control tail

graph元件是儲存繪圖資料、歷史資料的元件。transfer會把接收到的資料，**給graph。

cd $workspace/graph/

mv cfg.example.json cfg.json# 預設情況下（所有元件都在同一臺伺服器上），保持cfg.json不變即可# cfg.json中的各配置項，可以參考啟動./control start# 檢視日誌./control tail# 校驗服務,這裡假定服務開啟了6071的http監聽埠。檢驗結果為ok表明服務正常啟動。curl -s ""

query元件，繪圖資料的查詢介面，query元件收到使用者的查詢請求後，會從後端的多個graph，查詢相應的資料，聚合後，再返回給使用者。

cd $workspace/query/

mv cfg.example.json cfg.json

touch graph_backends.txtecho "graph-00 127.0.0.1:6070" > graph_backends.txt# 預設情況下（所有元件都在同一臺伺服器上），保持cfg.json不變即可# cfg.json中的各配置項，可以參考 graph_backends.txt 的格式，也請一併參考readme# 啟動./control start# 檢視日誌./control tail

dashboard是面向使用者的查詢介面，在這裡，使用者可以看到push到graph中的所有資料，並檢視其趨勢圖。

install dependency

yum install -y python-virtualenv mysql-devel # run as rootcd $workspace/dashboard/

virtualenv ./env

./env/bin/pip install -r pip_requirements.txt

./env/bin/pip install mysql-python

configuration

# config的路徑為 $workspace/dashboard/rrd/config.py，裡面有資料庫相關的配置資訊，如有必要，請修改。預設情況下(所有元件都在同一臺伺服器上)，保持預設配置即可# 資料庫表結構初始化，請參考前面的 環境準備 階段

啟動

./control start
--> goto

檢視日誌

./control tail

停止

./control stop

screenshots首頁

在dashboard首頁的endpoint欄位中，搜尋你的機器名，不出意外就可以看到上報的資料了

大圖

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Python直譯器安裝教程以及環境變數配置

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