終於出了魔法屋，人還活著
驚心動魄的三天終於過去了，不論結果，盡力就好。
對所有的方法和模型都要掌握得足夠熟悉，尤其是自己擅長的地方。最終選擇一道自己最熟悉的題目下手。
大二參加數模，三天之內學習各種matlab的高階使用方法，學習了神經網路的使用方法，學習了灰色**的模型，本來第一小問還打算用時間序列去檢驗的，結果發現時間序列本來就是**的模型，不能拿這個資料去檢驗結果，，，，想到了多元回歸（不是想到而是只會這個…），然後學習了歐氏距離和相關性分析，計算變數的相關性
開了乙個210000*210000的陣列，原來matlab也會爆記憶體，而且記憶體好像只有300gb
其中matlab的高階函式有：（不，這是我不太會用的函式）
eval,ischar
str2double,num2str,
isnan,nonzeros,
隨機數產生函式：
0.04+(0.15-0.04).*rand([99 1])
咱們先開點小玩笑：
參加數模的過程是這樣的：
第一天：
今天吃啥 選題 睡覺
第三天：
看題後悔選這題
瘋狂解題
吐槽sb建模
瞎b解完開始程式設計
發現bug
痛苦程式設計
**胡編亂造
數學建模的大的過程是這樣的：
從開題到換題 從換題到放棄 從放棄到瞎編 從瞎編到獲獎
碰到不會的問題該怎麼辦？
問指導老師啊？？ 問問**啊？？上上知乎呀？？
或者去看看微博呀
咳咳，不吹了不吹了，就圖一樂
來說說賽題吧：
a題：明顯的常規題，就是建立微分方程的模型解決的一道物理的題目，很明顯題目條件給的很多，這道題顯然是有標準答案的，如果做得離標準答案差距太大應該是不可能獲獎的。需要給出完整的資料並且畫出所有的爐溫曲線。
網上找了很多資料，其實都差不多，建模的過程應該不難，但是解題的能力就因人而異了，其實我看了以後如果後面沒得選擇就直接選a吧，畢竟以前也做過一些微分方程的題目。
再看b題：我的天，題目風格非常創新，出題組也是很努力，再一看這難道不是一道演算法競賽題？？？？多階段最優決策，使得每一步都做出最優的解，屬於一道標準的動態規劃的多步解決策略。
雖然以前也是寫過，但是一看到多人也需要作出不同的決策，就知道這還結合了博弈論的相關知識，這我就不敢保證能做的出來了，這玩意做不出來我隊友也幫不了我啊，而且我完全背鍋，那可不能壞了她們的大好前程。
如果根據題目的難度來看，b題應該是最難的一道，並且選擇的人也應該是最少的，而且大多數都應該是打過acm的大佬選手了。
再看c題：自從2023年以來，題目新增加了c題，選擇c題是的人數也應該是最多的，原因就是，根據不同的解決方案，每個人的結果可能差距很大，只要不要超出參***的限定範圍其實就好，而a題和b題有明顯的答案要求，也就是必須做出正確的結果，不過只要能 做的出來結果獲獎的概率也就很高了。
而c題更加需要考慮的因該是建模的標準合不合理，每一問都需要增加自己的模型檢驗和靈敏度分析，我覺得這是評委比較看重的這個的了。
當然本題的策略一定不能按照個人的主觀來選擇，這是非常減分的，所以評價類模型一定要盡量的客觀、合理
最後拼的就是**的格式、圖表以及細節了，只要結果差距不大，圖表豐富美觀，格式正確，摘要和問題分析寫的很好，獲獎的概率就很高了。
我們組最擅長得 就是c題了，果斷選擇，20:18確定了題目，當晚開始查詢資料。
第一晚對資料進行了預處理，找到了企業信譽評價級別、企業違約情況、銷項發票作廢比、進項發票作廢比、銷項發票開票頻率、進項發票開票頻率、銷項發票開票金額、進項發票開票金額等各種二級指標
光整理資料就到了11號中午，11號下午嘗試建立模型和求解，我自己研究了神經網路，原因是為了讓結果更加地客觀準確，盡量想到一些高階一點的方法。
時間就這樣這樣一分一秒的流逝了，其實並沒有感覺第一天做了什麼，就真的只是算了一下資料，然後學習了一下神經網路。
時間來到第二天，上午隊長成功建立模型，嘗試解決方案出來了，下午我嘗試了一下午最終得到了想要的結果，長舒了一口氣，寫**的差點就打算放棄了，幸好經過一晚上第一問和第二問都做出來了。
12號凌晨，使用了神經網路進行了**結果，使用灰色****了年利率關於d等級企業的貸款流失率，根據新冠疫情的影響大小，建立了第三問的模型，並求出結果。
13號，畫圖+第二問和第三問的結果檢驗，忙到頭炸，發現第三問的資料不合理，因為不確定性的影響第三問的求解其實還需要修改一下係數，於是又去改係數。
晚上，改**+排版+整理材料，著實忙碌。
自我感覺良好，就這樣咯。
（未完待續，如果獲獎再更）
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