【服務化之前高可用架構】
在服務化之前，網際網路的高可用架構大致是這樣乙個架構：
（2）後端入口是高可用的nginx集群，用於做反向**
（3）中間核心是高可用的web-server集群，研發工程師主要編碼工作就是在這一層
（4）後端儲存是高可用的db集群，資料儲存在這一層
更典型的，web-server層是通過dao/orm等技術來訪問資料庫的。
可以看到，最初都是沒有服務層的，此時架構會碰到一些什麼痛點呢？
【架構痛點一：**到處拷貝】
舉乙個最常見的業務的例子->使用者資料的訪問，絕大部分公司都有乙個資料庫儲存使用者資料，各個業務都有訪問使用者資料的需求：
在有使用者服務之前，各個業務線都是自己通過dao寫sql訪問user庫來訪問使用者資料，這無形中就導致了**的拷貝。
【架構痛點二：複雜性擴散】
隨著併發量的越來越高，使用者資料的訪問資料庫成了瓶頸，需要加入快取來降低資料庫的讀壓力，於是架構中引入了快取，由於沒有統一的服務層，各個業務線都需要關注快取的引入導致的複雜性：
對於使用者資料的寫請求，所有業務線都要公升級**：
（1）先淘汰cache
（2）再寫資料
對於使用者資料的讀請求，所有業務線也都要公升級**：
（1）先讀cache，命中則返回
（2）沒命中則讀資料庫
（3）再把資料放入cache
這個複雜性是典型的「業務無關」的複雜性，業務方需要被迫公升級。
隨著資料量的越來越大，資料庫需要進行水平拆分，於是架構中又引入了分庫分表，由於沒有統一的服務層，各個業務線都需要關注分庫分表的引入導致的複雜性：
這個複雜性也是典型的「業務無關」的複雜性，業務方需要被迫公升級。
包括bug的修改，發現乙個bug，多個地方都需要修改。
【架構痛點三：庫的復用與耦合】
服務化並不是唯一的解決上述兩痛點的方法，抽象出統一的「庫」是最先容易想到的解決：
（1）**拷貝
（2）複雜性擴散
的方法。抽象出乙個user.so，負責整個使用者資料的訪問，從而避免**的拷貝。至於複雜性，也只有user.so這乙個地方需要關注了。
解決了舊的問題，會引入新的問題，庫的版本維護與業務線之間**的耦合：
業務線a將user.so由版本1公升級至版本2，如果不相容業務線b的**，會導致b業務出現問題；
業務線a如果通知了業務線b公升級，則是的業務線b會無故做一些「自身業務無關」的公升級，非常鬱悶。當然，如果各個業務線都是拷貝了乙份**則不存在這個問題。
【架構痛點四：sql質量得不到保障，業務相互影響】
業務線通過dao訪問資料庫：
本質上sql語句還是各個業務線拼裝的，資深的工程師寫出高質量的sql沒啥問題，經驗沒有這麼豐富的工程師可能會寫出一些低效的sql，假如業務線a寫了乙個全表掃瞄的sql，導致資料庫的cpu100%，影響的不只是乙個業務線，而是所有的業務線都會受影響。
【架構痛點五：瘋狂的db耦合】
業務線不至訪問user資料，還會結合自己的業務訪問自己的資料：
典型的，通過join資料表來實現各自業務線的一些業務邏輯。
這樣的話，業務線a的table-user與table-a耦合在了一起，業務線b的table-user與table-b耦合在了一起，業務線c的table-user與table-c耦合在了一起，結果就是：table-user，table-a，table-b，table-c都耦合在了一起。
隨著資料量的越來越大，業務線abc的資料庫是無法垂直拆分開的，必須使用乙個大庫（瘋了，乙個大庫300多個業務表 =_=）。
【架構痛點六：…】
為了解決上面的諸多問題，網際網路高可用分層架構演進的過程中，引入了「服務層」。
以上文中的使用者業務為例，引入了user-service，對業務線響應所用使用者資料的訪問。引入服務層有什麼好處，解決什麼問題呢？
【好處一：呼叫方爽】
有服務層之前：業務方訪問使用者資料，需要通過dao拼裝sql訪問
有服務層之後：業務方通過rpc訪問使用者資料，就像呼叫乙個本地函式一樣，非常之爽
user = userservice::getuserbyid(uid);
傳入乙個uid，得到乙個user實體，就像呼叫本地函式一樣，不需要關心序列化，網路傳輸，後端執行，網路傳輸，範序列化等複雜性。
【好處二：復用性，防止**拷貝】
這個不展開敘述，所有user資料的訪問，都通過user-service來進行，**只此乙份，不存在拷貝。
公升級一處公升級，bug修改一處修改。
【好處三：專注性，遮蔽底層複雜度】
在沒有服務層之前，所有業務線都需要關注快取、分庫分表這些細節。
在有了服務層之後，只有服務層需要專注關注底層的複雜性了，向上游遮蔽了細節。
【好處四：sql質量得到保障】
原來是業務向上游直接拼接sql訪問資料庫。
有了服務層之後，所有的sql都是服務層提供的，業務線不能再為所欲為了。底層服務對於穩定性的要求更好的話，可以由更資深的工程師維護，而不是像原來sql難以收口，難以控制。
【好處五：資料庫解耦】
原來各個業務的資料庫都混在乙個大庫里，相互join，難以拆分。
服務化之後，底層的資料庫被隔離開了，可以很方便的拆分出來，進行擴容。
【好處六：提供有限介面，無限效能】
在服務化之前，各業務線上游想怎麼操縱資料庫都行，遇到了效能瓶頸，各業務線容易扯皮，相互推諉。
服務化之後，服務只提供有限的通用介面，理論上服務集群能夠提供無限效能，效能出現瓶頸，服務層一處集中優化。
網際網路架構為什麼要做服務化？
服務化之前高可用架構 在服務化之前，網際網路的高可用架構大致是這樣乙個架構 使用者端是瀏覽器 browser 客戶端 2 後端入口是高可用的nginx集群，用於做反向 3 中間核心是高可用的web server集群，研發工程師主要編碼工作就是在這一層 4 後端儲存是高可用的db集群，資料儲存在這一層...
網際網路架構為什麼要做服務化？
1 使用者端是瀏覽器 browser 客戶端 web server 層是通過 dao orm 等技術來訪問資料庫的。各個業務線都是自己通過 dao寫 sql訪問 user 庫來訪問使用者資料，這無形中就導致了 的拷貝 發現乙個bug，多個地方都需要修改 sql 語句還是各個業務線拼裝的，資深的工程師...
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1 使用者端是瀏覽器 browser 客戶端 web server 層是通過 dao orm 等技術來訪問資料庫的。各個業務線都是自己通過 dao寫 sql訪問 user 庫來訪問使用者資料，這無形中就導致了 的拷貝 發現乙個bug，多個地方都需要修改 sql 語句還是各個業務線拼裝的，資深的工程師...