map：map內部實現是紅黑樹，具有自動排序的功能，因此map內部元素都是有序的，紅黑樹的每乙個節點都代表著map的乙個元素。map的查詢、插入、刪除操作的時間複雜度都是o(logn)。
unordered_map：unordered_map內部實現是雜湊表（也叫雜湊表，通過把關鍵碼值對映到hash表中乙個位置來訪問記錄，查詢的時間複雜度可達到o(1)）。因此，其元素的排列順序是無序的。
紅黑樹是一種是一種不嚴格的平衡二叉查詢樹，是「近似平衡」的。
1、紅黑樹放棄了追求完全平衡，追求近似平衡，在與平衡二叉樹的時間複雜度相差不大的情況下，保證每次插入最多隻需要三次旋轉就能達到平衡，實現起來也更為簡單。紅黑樹的高度近似 log2n，插入、刪除、查詢操作的時間複雜度都是 o(logn)。
2、平衡二叉樹追求絕對平衡，條件比較苛刻，實現起來比較麻煩，每次插入新節點之後需要旋轉的次數不能預知。
雜湊函式：
雜湊函式計算得到的雜湊值是乙個非負整數；
如果 key1 = key2，那 hash(key1) == hash(key2)；
如果 key1 ≠ key2，那 hash(key1) ≠ hash(key2)。
雜湊衝突解決方法：
開放定址法：線性探測，二次探測，雙重雜湊
線性探測：往雜湊表中插入資料時，如果某個資料經過雜湊函式雜湊之後，儲存位置已經被占用了，我們就從當前位置開始，依次往後查詢，看是否有空閒位置，直到找到為止。
我們可以將刪除的元素，特殊標記為 deleted。當線性探測查詢的時候，遇到標記為 deleted 的空間，並不是停下來，而是繼續往下探測。
鍊錶法（鍊錶可以使用紅黑樹或者跳表進行優化）
使用紅黑樹或者跳表這樣的資料結構（同上）
第一，雜湊表中的資料是無序儲存的，如果要輸出有序的資料，需要先進行排序。而對於紅黑樹來說，只需要中序遍歷，就可以在 o(n) 的時間複雜度內，輸出有序的資料序列。
第二，雜湊表擴容耗時很多，而且當遇到雜湊衝突時，效能不穩定，儘管二叉查詢樹的效能不穩定，但是在工程中，我們最常用的平衡二叉查詢樹的效能非常穩定，時間複雜度穩定在 o(logn)。
第三，儘管雜湊表的查詢等操作的時間複雜度是常量級的，但因為雜湊衝突的存在，這個常量不一定比 logn 小，所以實際的查詢速度可能不一定比 o(logn) 快。加上雜湊函式的耗時，也不一定就比平衡二叉查詢樹的效率高。
第四，雜湊表的構造比二叉查詢樹要複雜，需要考慮的東西很多。比如雜湊函式的設計、衝突解決辦法、擴容、縮容等。平衡二叉查詢樹只需要考慮平衡性這乙個問題，而且這個問題的解決方案比較成熟、固定。
考慮分治法，每兩個鍊錶進行合併
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