三、高階架構
四、型別系統
五、搜尋
六、hook
七、獲取元資料的原理
八、部署安裝
九、參考資料
1.元資料型別 & 例項(metadata types & instances)
2.分類(classification)
3. 血緣(lineage)
4.搜尋/發現(search/discovery)
5.安全和資料遮蔽1.atlas的架構
2.核心層(core)
atlas核心包含以下元件：
3.整合層(integration)
4.元資料來源層(metadata sources)
整合意味著兩件事：atlas定義的元資料模型用於表示這些元件的物件。 atlas提供了從這些元件中攝取元資料物件的元件（在某些情況下實時或以批處理模式）。
6.儲存層1.hive hook
atlas獲取hive元資料主要有兩步：
atlas獲取hive元資料的原理：
元資料管理 Apache Atlas
atlas是hadoop的資料治理和元資料框架。atlas是一組可擴充套件和可擴充套件的核心基礎治理服務，使企業能夠有效，高效地滿足hadoop中的合規性要求，並允許與整個企業資料生態系統整合。apache atlas為組織提供了開放的元資料管理和治理功能，以建立其資料資產的目錄，對這些資產進行分類...
資料治理 VS 公司治理 IT治理 數倉治理
如題，今天要聊得這個話題，包含了四個 治理 看完這張圖你有什麼想法，這張圖說明了什麼？它是在描述公司治理 it治理 數倉治理和資料治理的關係嗎？如果這張圖是在描述四個 治理 之間的層次結構，那你認為哪乙個結構是正確的呢？如果您是企業的高管，您會選擇哪個結構，來實施 治理 呢？01 資料治理 vs 公...
資料治理那些事兒 資料治理勢在必行
資料治理勢在必行 終於在那天人們回想起了 業務分析師不得不對it部門負責，因為他們不知道如何導航資訊管理系統資料庫，即使他們可以也不會被授予訪問許可權。it部門列印出月度報告並分發它們，就像摩西從石頭上下山一樣。隨著個人計算機的出現，權力的平衡從根本上發生了變化。突然之間，商人可以訪問電子 並可以建...