資料結構和演算法複雜度

演算法複雜度

1、時間複雜度：表示演算法的執行時間與資料規模之間的增長關係

1）. 只關注迴圈執行次數最多的一段**

2）. 加法法則：總複雜度等於量級最大的那段**的複雜度

3) . 乘法法則：巢狀**的複雜度等於巢狀內外**複雜度的乘積

幾種常見時間複雜度例項分析

最好、最壞、平均、均攤時間複雜度要根據具體的演算法進行分析

在陣列中查詢乙個元素

function
searchkey
($data
,$key
)for($i
=0;$i
<
count
($data);
$i++)}
return
false
;}

最好：o(1)

最壞：o(n)

平均：o(n)

2、空間複雜度：表示演算法的儲存空間與資料規模之間的增長關係

常見的空間複雜度就是 o(1)、o(n)、o(n2 )

測試演算法效率即運算時間事後統計方法主要通過設計好的測試程式和資料，利用計算機計時器對不同演算法編制的程式的執行時間進行比較，從而確定演算法效率的高低事前分析估算方法比上個方法更優在計算機編寫程式前，依據統計方法對演算法進行估算乙個高階語言在計算機上執行時所消耗的時間取決於下列因素 1...

二演算法的效能評價三真題解析資料結構的第一章緒論包含的最後乙個重要內容是關於演算法的複雜度。這個考點一般會單獨出現在選擇題的前兩道，需要你熟練掌握演算法的基本概念演算法時間複雜度和空間複雜度的分析判斷等。其次，還會出現在大題的程式設計部分，將演算法複雜度作為乙個限制條件，要求你給出滿足...

演算法的執行效率，粗略的講就是演算法的執行時間，那麼如何在不執行的情況下，估算的執行時間呢我們先看乙個簡單的求和 1 int cal int n 7 return sum 8 從cpu的角度來看，每一行都做著相同的工作，讀資料計算寫資料，儘管每行對應的cpu的執行個數，執行時間都不一樣...

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