最近比較忙，本來沒打算投簡歷，可是莫名其妙被拉進科大訊飛「飛星計畫」的群，然後莫名其妙被hr私戳。hr太熱情了，還用老鄉關係套近乎，我想著太久沒面試了，所以就投了簡歷。
一面一開始還好，問**和專案，沒有太多深挖，就在挖廣度，一直會問你還有別的專案嗎什麼的，一連問了四個專案。
然後面試官問了我一句會點機器學習嗎？我嘴欠說了會一點（難道要說不會嗎2333），結果就是死亡提問模式。
首先問我會不會pca，這個我熟，畢設做過，然而時間太久講不清楚。
然後問我會不會em演算法，這個真不會。hmm呢，也不會。
em演算法過程首先，初始化引數θ
（1）e-step：根據引數θ計算每個樣本屬於zi的概率，這個概率就是q
（2）m-step：根據計算得到的q，求出含有θ的似然函式的下界並最大化它，得到新的引數θ
重複（1）和（2）直到收斂，可以看到，從思想上來說，和最大似然沒什麼兩樣，只不過直接最大化似然函式不好做，曲線救國而已。
需要額外說明的是，em演算法在一般情況是收斂的，但是不保證收斂到全域性最優，即有可能進入區域性的最優。em演算法在混合高斯模型，隱馬爾科夫模型中都有應用，是著名的資料探勘十大演算法之一。
hmm（隱馬爾科夫）結束。下面這篇部落格寫得特別好
之後面試官還問我有沒有其他公司的offer，我說有vivo的，問了年薪。
雖然，沒答上來，大概就是面試成績不會太高，心裡總感覺能過。
果然過了兩個小時左右，hr打**來通知初試過了，約下一次的時間。
二面又約在了中午吃飯的時間，乙個感覺像主管一樣的面試官。
全程只問實習經歷，印象比較深的就是問我我所做的這一塊對整個業務的貢獻佔多少比重？實習最大的感受是什麼？你處理資料的精力佔你整個工作過程的多少比重？
其他的記不清了。
快手一面二面面經
9點半開始面試，第一次來西二旗，8點多點就到了，在大廳等待區域等著，順便看下美團的面經。自我介紹，聊了一下為什麼轉專業，為什麼考研 與 equals 區別？過 重寫和過載？物件導向有哪些特點，與面向過程相比有哪些優勢？過 聊一下jvm的執行時資料區吧？棧區域能詳細說一下嘛？這個棧沒有詳細了解過。執行...
阿里一面 二面 交叉面 面經
面試完就叫我第二天去公司進行現場面試 交叉面 其實我一開始是不知道我現場面試算是第幾面 一開始叫我實現乙個lrucache，然後面試官去面了另外乙個貌似是社招的人。過了二十分鐘，面試官又帶著另外乙個面試官過來了 看來是換人面我了 我運氣不錯，碰到的面試官人都不錯。一開始做個自己介紹，然後面試官在看簡...
2017 04 23 去哪兒一面二面HR麵麵經
面試地點 東昇科技園 面試時長 100分鐘 面試崗位 開發工程師 去哪兒採用的是一站式面試，一面二面hr面有序進行，過了當場給口頭offer。一面 1.自我介紹 2.專案介紹 3.手寫快排 4.筆試題的思路講解 5.concurrenthashmap的實現，雜湊衝突如何避免 老版本jdk是拉鍊法 新...