前言：本博文主要講解python併發程式設計中的程序池（pool）。
python多程序中的multiprocessing
python多程序中的fork
python程序通訊之queue
當我們需要建立的子程序數量不多時，可以直接利用multiprocessing中的process動態成生多個程序，但如果是上百甚至上千個目標，手動的去建立程序的工作量巨大，此時就可以用到multiprocessing模組提供的pool方法。
初始化pool時，可以指定乙個最大程序數（如果沒有指定，則按無限大處理。此時，在生成子程序時會高速處理、程式也在切換，會損耗效能），當有新的請求提交到pool中時，如果池還沒有滿，那麼就會建立乙個新的程序用來執行該請求；但如果池中的程序數已經達到指定的最大值，那麼該請求就會等待，直到池中有程序結束，才會建立新的程序來執行，請看下面的例項：
from multiprocessing import pool
import time, os, random
deftest1
(msg)
: t_start = time.time(
)print
("%s開始執行，程序號為%d"
%(msg, os.getpid())
) time.sleep(random.random()*
2)t_stop = time.time(
)print
("%s執行完成，耗時%.2f"
%(msg, t_stop - t_start)
)if __name__ ==
"__main__"
:# 定義乙個程序池，最大程序數2
po = pool(2)
for i in
range(1
,6):
# 每次迴圈將會用空閒出來的子程序去呼叫目標
(i,)
)print
("-----start-----"
) po.close(
)# 關閉程序池，關閉後po不再接收新的請求
po.join(
)# 等待po中所有子程序執行完成，必須放在close語句之後
multiprocessing.pool常用函式解析：close()：關閉pool，使其不再接受新的任務；
terminate()：不管任務是否完成，立即終止；
join()：主程序阻塞，等待子程序的退出， 必須在close或terminate之後使用。
from multiprocessing import pool
import time, os, random
deftest1
(msg)
: t_start = time.time(
)print
("%s開始執行，程序號為%d"
%(msg, os.getpid())
) time.sleep(random.random()*
2)t_stop = time.time(
)print
("%s執行完成，耗時%.2f"
%(msg, t_stop - t_start)
)if __name__ ==
"__main__"
:# 定義乙個程序池，最大程序數2
po = pool(2)
for i in
range(1
,6):
# 每次迴圈將會用空閒出來的子程序去呼叫目標
po.(test1,
(i,)
)print
("-----start-----"
) po.close(
)# 關閉程序池，關閉後po不再接收新的請求
po.join(
)# 等待po中所有子程序執行完成，必須放在close語句之後
print
("-----end-----"
)
我們都知道：程序的切換是作業系統來控制的，搶占式的切換模式。當我們首先執行主程序的時候，cpu執行的很快，那麼當我們的主程序就執行完畢，整個程式結束。此時，子程序完全沒有機會切換到程式，就已經結束了。
首先主程序開始執行，碰到子程序，作業系統切換到子程序，等待子程序執行結束後，再切換到另外乙個子程序，直到所有子程序執行完畢。然後在切換到主程序，執行剩餘的部分。此時，我們可以發現，我們的程式其實是阻塞的，它一次只能執行乙個程序，且執行完畢才會到下乙個程序，完全沒有利用我們多程序的優勢。
首先主程序開始執行，碰到子程序後，主程序說：讓我先執行個夠，等到作業系統進行程序切換的時候，再交給子程序執行。因為我們的程式太短，然而還沒等到作業系統進行程序切換，主程序就執行完畢了。想要子程序執行，就告訴主程序：你等著所有子程序執行完畢後，再執行剩餘部分。
那麼此時，我們需要以下兩行**：
pool.close(
)pool.join(
)
注意：我們先要close()一下子程序池, 而且要先在join()前執行它。 併發程式設計之執行緒池，程序池
池 受限於硬體的發展，硬體跟不上軟體的發展 在保證計算機硬體安全的情況下，最大限度的利用了計算機 池其實是降低了程式的執行效率，但是保證了計算機硬體的安全 我們再使用程序和執行緒時，不可能無限制的去開程序或執行緒。因此我們需要用到程序池，執行緒池來解決這一問題。1.concurrent模組是用來建立...
併發程式設計之程序
在python中大部分情況需要使用多程序。python提供了multiprocessing。multiprocessing模組用來開啟子程序，並在子程序中執行我們定製的任務 比如函式 該模組與多執行緒模組threading的程式設計介面類似。multiprocessing模組的功能眾多 支援子程序 ...
併發程式設計之 執行緒池
執行緒池做的工作主要是控制執行的執行緒的數量，處理過程中將任務放入佇列，然後再執行緒建立後啟動這些任務，如果執行緒數量超過了最大數量，超出數量的執行緒排隊等候，等其它執行緒執行完畢，再從佇列中取出任務來執行。他的主要特點為 執行緒復用 控制最大併發數，管理執行緒。第一 降低資源消耗。通過重複利用已建...