import sys
import os
class
logger
(object):
def__init__
(self, filename=
"default.log"):
self.terminal = sys.stdout
self.log =
open
(filename,
"a")
defwrite
(self, message)
: self.terminal.write(message)
self.log.write(message)
defflush
(self)
:pass
path = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__)
)type
= sys.getfilesystemencoding(
)sys.stdout = logger(
'a.txt'
)print
(path)
print
(os.path.dirname(__file__)
)print
('------------------'
)
f =
"lucky.txt"
a =8
with
open
(f,"w")as
file
:#」w"代表著每次執行都覆蓋內容
for i in
range
(a):
file
.write(
str(i)
+"d"
+" "
+"\n"
) a +=
1
f =
"lucky.txt"
a =8
with
open
(f,"a")as
file
:#只需要將之前的」w"改為「a"即可，代表追加內容
#1、 建立以step+學習率命名的txt檔案
#2、 在print 處、開啟該檔案
## 從.txt檔案中讀取資料
defloaddata
(fliename)
: infile =
open
(fliename,
'r')
#以唯讀方式開啟某filename檔案
#定義兩個空list，用來存放檔案中的資料
x =y =
for line in infile:
trainingset = line.split(
',')
#對於每一行，按','把資料分開，這裡是分成兩部分0]
)#第一部分，即檔案中的第一列資料逐一新增到list x 中1]
)#第二部分，即檔案中的第二列資料逐一新增到list y 中
return
(x, y)
# x,y組成乙個元組，這樣可以通過函式一次性返回
## 繪製該檔案中的資料
## 需要引入pylab庫，裡面用到的函式和matlab裡的非常類似
defplotdata
(x, y)
: length =
len(y)
pylab.figure(1)
pylab.plot(x, y,
'rx'
) pylab.xlabel(
'population of city in 10,000s'
) pylab.ylabel(
'profit in $10,000s')
pylab.show(
)#讓繪製的影象在螢幕上顯示出來
(x,y)
= loaddata(
'ex1data1.txt')
plotdata(x,y)
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