python基礎 22 函式 迭代器

我們已經知道，可以直接作用於for迴圈的資料型別有以下幾種：

一類是集合資料型別，如list、tuple、dict、set、str等；

一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function。

這些可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件：iterable，可迭代的意思就是可遍歷、可迴圈。

可以使用isinstance()判斷乙個物件是否是iterable物件：

可以使用isinstance()判斷乙個物件是否是iterator物件：

from collections import iterable

from collections import iterator
print
(isinstance([
], iterable)
)# true   是可迭代物件
print
(isinstance([
], iterator)
)# false  不是迭代器物件
print
(isinstance
((x for x in
range(10
)), iterable)
)# true
print
(isinstance
((x for x in
range(10
)), iterator)
)# true

把list、dict、str等iterable變成iterator可以使用iter()函式：

print

(isinstance
(iter([
]), iterable)
)# true
print
(isinstance
(iter([
]), iterator)
)# true
# 示例
iterator =
iter([
1,2,
3,4,
5])print
(iterator.__next__())
for value in iterator:
print
(value, end=
"\t")-
---輸出---
-123
45

這是因為python的iterator物件表示的是乙個資料流，iterator物件可以被next()函式呼叫並不斷返回下乙個資料，直到沒有資料時丟擲stopiteration錯誤。可以把這個資料流看做是乙個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函式實現按需計算下乙個資料，所以iterator的計算是惰性的，只有在需要返回下乙個資料時它才會計算。

iterator甚至可以表示乙個無限大的資料流，例如全體自然數。而使用list是永遠不可能儲存全體自然數的。

小結

凡是可作用於for迴圈的物件都是iterable型別；

凡是可作用於next()函式的物件都是iterator型別，它們表示乙個惰性計算的序列；

集合資料型別如list、dict、str等是iterable但不是iterator，不過可以通過iter()函式獲得乙個iterator物件。

Python基礎 迭代器

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