goole的三駕馬車：
gfs：分布式的檔案系統（現在的hdfs）
mapreduce：分布式計算系統（現在的mapreduce）
bigtable：分布式的資料庫（現在的hbase）
hbase是乙個hadoop生態圈中的資料庫、分布式（主從架構）、可擴充套件（動態擴容）能儲存大量資料（hdfs）。；
對海量資料隨機的實時的讀寫訪問；
hbase集群維護乙個超大的表（數十億行，數百萬列）；
當儲存時依賴hdfs；
計算時依賴mr；
服務協調依賴zookeeper；
資料模型：
namespace(命名空間)
類似於關係型資料庫中 database概念。每個命名空間可以有多個表，hbase[1.2.x | 1.3.x] 裡面有兩個內建的表（hbase : meta、namespace）、預設的命名空間（hbase、default），hbase儲存的系統內建的表。
default:針對使用者來說的、若我們建立表的時候沒有指定命名空間（表就建立到了default命名空間下）
region
模擬關係型資料庫中的表（分表：資料量達到一定的時候表會自動切分、均衡每個regionserver的壓力，防止造成資料熱點）
row（代表資料的一行）
擁有所有列族下所有的列
行鍵（rowkey）：
乙個表中必不可少的部分，乙個row必須有rowkey，不能重複，預設在表中按照字典排序；
建立表時不用指定rowkey，插入資料必須要有rowkey
列族：包含乙個列或多個列的集合，建表的時候必須指定至少乙個列族
hbase落地磁碟檔案（乙個列族物理檔案劃分的最小單位）
列族最好不要超過3個（因為乙個列族產生乙個物理檔案進行資料寫磁碟，如果列族多了會有好多檔案）
例如：info1（name,id），info2(***),info3(address)
select name ,*** , address： 跨檔案查詢違反了秒級查詢
解決：經常被查詢的字段放到同乙個列族內，不常用的放到另外的列族中。列欄位
時間戳用於標識資料不同版本（標識位），寫資料時可以手動指定時間戳，不知道的話是系統的時間戳（linux系統）
hbase介於nosql和rdbms之間的分布式資料庫、只能通過rowkey索引資料
不支援複雜的join
不支援複雜的事務
能儲存所有的資料（底層是位元組陣列）
結構化、半結構化、非結構化
hbase的null（空的列）不佔空間，對空的列不進行儲存
HBase知識點總結
易擴充套件 高併發hbase hmaster hregionserver 負責storefile的合併 hlog 儲存在hdfs hregion store mem store storefile hfile client 其他元件 create user info data create user...
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