工業AI化蓄勢爆發

配圖來自canva

新基建風口下，以數位化、網聯化、智慧型化為方向的新工業革命蓄勢爆發。

第一次工業革命是蒸汽革命，機器工廠就此誕生，蒸汽機器取代了手工勞動；第二次工業革命是電力革命，電器代替蒸汽機器，電力新能源大大的提高了勞動效率；第三次工業革命是資訊革命，計算機技術和通訊技術不斷引領社會生產新變革，打破了距離、空間的限制。

前三次工業革命是從各層面解放了體力勞動，當下的工業智慧型化變革，則是進一步解放勞動力和腦力的一次新變革，目的是為了降低成本、減少誤差、提高效率。

質檢領頭，工業ai化勢在必行

一直以來，工業變革改變著人們的生活方式，讓人們生活更舒適、便捷。隨著 ai 技術的逐漸成熟，越來越多的企業希望借助 ai 技術創新發展，這也讓資本嗅到了工業ai市場的「錢味」。

在這之前，人們普遍認為，工業ai化程序最慢，是最難改變的乙個領域。其中，質檢分揀作為工業最關鍵的環節，其ai化的改變被寄予厚望。

一方面，人工質檢準確性低、速度慢，影響生產效率。在傳統工業流程中，傳統質檢主要通過人工進行產品質量檢查、產品分揀，但人工檢測有延時和誤差，一定程度上會影響質檢的準確性。而且，少量作業時人工檢測的方式可取，但任務重的時候，檢查效率低，審核質量不穩定出現的概率會增加。

另一方面，質量檢測的人力投入成本高，招聘難且人員離職率高。不可否認，隨著經濟的發展，國內勞動力成本不斷提公升，加上大環境影響下經濟不景氣，成本高、效率低也就成為阻礙工業領域快速發展的「攔路虎」，工業企業的日子越來越難過。

人力成本高、效率低、穩定性低等種種問題，對傳統工業流程提出了挑戰。與此同時，ai迅速在各行各業「開花結果」，儼然ai無所不能的樣子。在數位化轉型趨勢的促使下，傳統製造企業的ai化、網聯化公升級被提上日程。

另一方面，開發缺陷檢測工具替代質檢工人環節，降低人工成本。基於影象分析和統計利用技術，在保證產品質量和生產效率的前提下，智慧型工具替代人工，進而減少工廠質檢人員，大大降低人力成本，真正實現降本增效，也提公升工廠的運作效率。

**不足的是，工業ai尚處在初級階段，用ai來代替質檢員，也只是工業ai化程序中的一小環。**傳統工業產業，工序繁瑣、領域繁多，需要整改、優化、肅清的環節太多，涉及的不只是技術上的改進，管理層面同樣需要智慧型化，是一項費財、費時、費力的浩大工程。